基于5G技术的癫痫脑电远程诊疗平台建设与应用专家共识

共识神经内科· 癫痫

1 共识制订方法

1.1 发起机构与人员组成本共识由河北医科大学第二医院神经外科癫痫亚专业组发起并牵头制订。该院自2021年起探索构建脑电平台,并在省内多市家县级医院、社区卫生服务中心进行试点应用,形成了初步的技术流程与管理模式。为促进脑电平台建设的规范化和专业化,成立了专门的共识工作组,负责文献检索与整理,专家遴选、问卷编制与意见汇总。共识专家组入选标准包括:①从事癫痫或相关神经系统疾病临床、基础研究工作5年以上;②具备副高及以上职称;③所在医院已开展脑电图检查;④自愿参与并签署利益冲突声明,确保共识制订过程的客观性与公正性。

1.2 共识内容形成过程工作组系统梳理国内外远程医疗平台相关文献,结合国家医疗卫生政策与河北医科大学第二医院的实践经验,完成共识初稿。随后通过三重机制完善内容:一是定向征求专家意见,整合多学科视角;二是开展两轮专家函询与投票,就争议条款达成共识;三是组织专题论证会,对关键条目进行精细化研讨。最终形成的共识兼具政策合规性、临床适用性与管理可操作性。

1.3 适用对象本共识主要面向各级医院中负责或参与脑电平台建设、运营与管理的职能部门、执行团队及技术人员,围绕硬件配置、数据采集、安全管控、平台应用等方面提供具体建议。

2 共识内容

2.1 脑电平台组织架构与分级职能

共识1:脑电平台构建应基于分级脑电采集数据中心的协同网络体系。数据中心依据所属医疗机构的层级(省、县、乡)划分为一、二、三级,实施逻辑隔离、权限分级的数据管理策略。在保障各级数据中心数据主权与独立管理的前提下,通过标准化接口

与安全通道实现纵向贯通与横向互联。各级中心均承担数据采集、本地化存储与安全传输的基础功能,并依托5G网络实现原始脑电数据、整合信息及诊断报告的双向、实时流转,最终形成全域覆盖、上下联动、智能辅助的癫痫远程诊疗协同网络。

2.1.1 一级中心(基层乡镇卫生院/社区卫生服务中心)作为网络的触角,主要负责辖区内癫痫疑似患者或稳定期患者的常规脑电数据采集。配备标准化、轻量化的采集设备,完成数据采集后,在本地进行加密暂存,随后通过5G网络自动上传至事先协议约定的对口二级数据中心。一级中心人员主要负责设备操作、患者信息登记、采集过程质控及报告接收与打印,不承担复杂的数据分析与诊断职责。

2.1.2 二级中心(县级医院) 承担区域枢纽职能。一方面负责本院门诊与住院患者的脑电检查;另一方面,接收并管理辖区内所有一级中心上传的脑电数据。二级中心需配备专业的脑电技师或经过培训的医务人员,对上传的数据进行初步的完整性校验与技术质量评估(如阻抗检查、伪差识别等),筛选出合格数据后,将其转发至指定的三级中心。同时,二级中心可根据三级中心回传的诊断报告,进行患者管理与随访,并在必要时发起向三级中心的远程会诊请求。

2.1.3 三级中心(省级区域医疗中心/三级甲等医院)作为网络的核心与诊断大脑,汇聚来自全省各级中心的脑电数据。配备高水平的癫痫专科医师团队,负责对汇聚的数据进行深度分析、阅图诊断、报告出具。通过平台向二级中心回传标准化诊断报告,并响应其发起的远程实时会诊。三级中心还承担对下级中心的技术培训、质量监督、复杂病例分析指导以及平台整体运维支持等职责。

2.2 脑电采集数据中心建设框架

共识2:各级脑电采集数据中心应具备模块化、标准化的物理与逻辑结构。核心模块包括:数据采集点(门诊/病房)、数据中心机房(用于数据存储与处理)、脑电图监控室(用于实时质控与操作)。三级中心需额外建设集中的临床诊断分析平台。各模块间通过院内局域网及5G专线/切片网络有机连接。

2.2.1 门诊/病房采集点配备具备5G模块的脑电图仪(≥32通道,采样率≥500 Hz)和网络摄像头(刷新率≥25帧/s,视频脑电同步精度≤40 ms)。数据通过线缆传输至机房,并借助键盘、视频或鼠标延长技术,实现技师在控制室对采集设备参数的远程调节与控制,减少对患者环境的干扰。

2.2.2 数据中心机房作为数据存储与处理的核

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心物理节点,机房需部署高性能中心交换机,连接所有采集点的设备。数据存储推荐采用具有高可靠性和扩展性的网络附加存储(network attached storage,NAS)工作站,机房内可部署边缘计算节点,用于数据的本地化预处理(如滤波、伪差初步剔除)、加密打包,以及运行轻量级人工智能(artificial intelligence,AI)辅助分析算法。

2.2.3 脑电图室技师在此通过键盘、视频或鼠标系统远程监控多个采集点的实时脑电与视频信号,确保采集质量。在二、三级中心,监控室工作站需接入医院内网,并通过路由器配置,使其能安全访问机房内的存储设备。通过5G专线与下的NAS设备对接,构建通往上级或下级数据中心的5G专用传输通道。

2.2.4 临床诊断分析平台(三级中心专用) 此为软件平台,部署于三级中心的安全网络域内。专科医师通过授权账号登录该平台,经由5G专线安全访问存储在NAS中的各级脑电数据(包括原始EDF文件及同步视频)。平台应提供专业的脑电分析工具(如谱分析、溯源分析等)、标准化报告编辑系统、远程会诊交互界面以及数据管理与统计功能。

2.3 基于5G的远程数据传输

共识3:平台各级节点之间必须建立高速、稳定、安全的专用数据传输通道。5G网络是支撑该通道的首选技术。平台内数据流程应实现采集、加密传输、分布式存储、集中处理与报告反馈的闭环管理。见图1。

Fig. 1 Data transmission process for multi-level EEG data centers based on 5G technology

2.3.1 关键性能指标

(1)网络架构:优先采用5G专用网络或利用网络切片技术在公共5G网络上划分出具备独立资源保障的医疗切片,以满足医疗数据传输低时延、高可靠通信和数据隔离的严格要求。 (2)带宽要求:考虑到多导联脑电数据(特别是叠加视频)的体量,平台上行链路(采集端至数据中心)带宽应不低于200 Mbps,下行链路可根据报告、会诊视频流需求配置相应带宽。 (3)时延控制:对于支持医师远程实时阅图(近乎本地操作体验)的场景,端到端网络单向时延应≤20 ms;对于常规视频会诊,音视频交互时延应≤100 ms。 (4)可靠性:网络可用性≥99.99%,数据传输成功率≥99.999%。 (5)接入方式:支持脑电设备通过5G模组直接接入5G网络,避免医院内部Wi-Fi环境可能存在的干扰、拥堵与安全隐患。

2.3.2 应用场景技术支持

(1)高清交互式远程会诊系统:支持多机构、多

参与方的音视频交互,具备双向低延迟音频、提供1080P/4K高清甚至8K超高清视频传输。集成电子白板、屏幕共享、脑电波形同步标绘与讨论功能。 (2)智能化远程教学与培训系统:支持发布规范化操作教程、课件与培训资料,助力人才队伍建设。 (3)一体化平台可视化管理门户:为不同角色用户(管理员、医师、技师)提供个性化的Web或客户端界面。清晰展示数据上传/下载状态、任务队列、设备在线情况、质量统计报表等,实现平台运行状态的可视化监控与便捷管理。

(3)一体化平台可视化管理门户:为不同角色用户(管理员、医师、技师)提供个性化的Web或客户端界面。清晰展示数据上传/下载状态、任务队列、设备在线情况、质量统计报表等,实现平台运行状态的可视化监控与便捷管理。

2.4 脑电平台数据标准化管理

共识4:数据质量是远程诊疗价值的基石。必须建立贯穿数据全生命周期的质量控制与管理体系,扭转“重采集、轻质控”的倾向,实现从规模到质量的转变。

2.4.1 数据采集与存储标准化规范

(1)患者信息元数据:严格执行患者信息登记规范,包括:姓名、出生日期(年龄)、性别、利手、脑电图检查号、临床诊断、临床用药/其他治疗、记录电极、附加电极、多导生理记录、记录时间等。

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(2)电极安装与记录规程:严格遵循《临床脑电图技术操作指南》[19],采用国际10-20系统,包括19个记录电极,2个参考电极(耳电极)以及肌电(至少包含左/右三角肌)和心电。采样率≥500 Hz,监测时长≥4 h,覆盖清醒-睡眠周期,睡眠至少至非快动眼睡眠II期。

(3)数据格式与存储:原始脑电数据及必要的截图数据均应以开放、通用的EDF格式保存。建立分级存储策略,原始数据长期归档,常用数据在线存储。所有存储数据均需进行加密处理。

2.4.2 全过程数据质量管理机制建立“采集端自检、上级中心审核、三级中心抽查”的三级质控体系。一级中心技师在采集后立即进行基础质量检查;二级中心对上传数据做技术审核;三级中心脑电医师定期对随机抽取的下级数据进行专业质量评估,并将结果反馈至下级中心,形成持续改进闭环。利用AI算法进行自动化伪差识别与质量评分,辅助质控。

2.4.3 诊断报告标准化模板报告需统一模板,涵盖基本信息、检查条件描述、背景活动分析、清醒期与睡眠期描述、发作间异常放电特征(具体描述波形形态、部位、频率、出现方式等),发作事件描述(精确标注起止时间、临床症状演变及对应的脑电模式)、伪差说明以及最终诊断印象。

2.5 数据安全保障体系

共识5:医疗数据安全与患者隐私保护为平台建设重中之重,须严格执行《医疗卫生机构网络安全管理办法》[20]、《个人信息保护法》[21]、《数据安全法》[22]及《基于5G技术的医院网络建设标准》[23]等法规要求,构建“技术、管理、运营”三位一体的纵深防御安全体系。

具体实施措施包括但不限于：

(1)合规与认证:脑电平台所涉及的5G网络部分、数据中心及应用系统,必须按照国家网络安全等级保护2.0标准的要求,至少通过第三级安全测评并定期复测。

(2)传输加密:在数据传输的全路径(设备-网络-平台)上,采用国密算法或国际通用的强加密算法(如AES-256、SM4)对数据进行端到端加密。网络传输层强制使用TLS1.3及以上协议。

(3)边界与访问控制:在平台与公共网络、不同安全域之间部署下一代防火墙、入侵检测/防御系统。利用5G MEC技术,实现敏感数据在医疗机构内部的本地化处理与存储,减少跨公网流转。实施严格的访问控制策略,遵循最小权限原则。

(4)接入认证与管理:对接入平台的每一台设备

(脑电图仪、摄像头、工作站)实施白名单管理,并采用SIM卡身份、固定IP地址、设备MAC地址等多因素绑定认证机制,防止非法设备接入。

(5)审计与溯源:建立全面的日志审计系统,记录所有用户的操作行为、数据访问记录及系统事件,确保所有活动可追溯,满足监管要求。

3 总结与展望

本共识融合政策导向、科研进展与实践经验,系统阐述了基于5G技术的癫痫脑电远程诊疗平台建设与应用的关键环节,从组织架构、数据中心建设、数据传输、标准化管理及安全保障五个方面提出具体建议,旨在为各级医疗机构提供专业、可行的实施指南,推动癫痫远程诊疗向规范化、智能化方向发展。脑电平台的推广与应用,有望显著缓解癫痫诊疗资源分布不均的现状,提升基层医疗服务能力,减轻患者就医负担,并推动癫痫诊疗模式向规范化、同质化、智能化方向转型升级。未来,随着5G-A、6G技术的演进,以及AI、云计算、大数据分析与脑电技术的深度融合,脑电平台将向更加智慧、个性化的方向发展,如实现发作预警、疗效智能评估、个性化治疗方案推荐等高级功能,最终构建覆盖全生命周期、线上线下一体化的癫痫健康管理生态。

共识工作组:郑杰(河北医科大学第二医院)、张迪(河北医科大学第二医院)、张静文(河北医科大学第二医院)、宋晓磊(河北医科大学第二医院)、张舜龙(河北医科大学第二医院)、郭栋泽(河北医科大学第二医院)

共识专家组:按姓氏拼音排序):范志亮(邢台市人民医院)、侯霞(张家口市第一医院)、贾丽景(河北医科大学第二医院)、李宝广(河北省儿童医院)、刘辉(沧州市中心医院)、梁绍群(邢台市人民医院)、马智慧(秦皇岛市第一医院)、吴文娟(河北省儿童医院)、谢涛(河北医科大学第二医院)、张爱军(河北省人民医院)、张龙(秦皇岛市第一医院)、张海垠(秦皇岛市第一医院)

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[20] 中华人民共和国国家卫生健康委员会,中华人民共和国国家中医药局,中华人民共和国国家疾控局.关于印发医疗卫生机构网络安全管理办法的通知. https://www.nhc.gov.cn/guihuaxxs/c100133/202208/8a23d01133214a779879094dd20cd383.shtml, 2022.

[21] 中华人民共和国第十三届全国人民代表大会常务委员会.中华人民共和国个人信息保护法. http://www.npc.gov.cn/c2/30834/202108/20210820.313088.html, 2021.

[22] 中华人民共和国第十三届全国人民代表大会常务委员会. 中华人民共和国数据安全法. https://www.stats.gov.cn/gk/tjfg/xgfxfg/202503/t20250310_1958928.html, 2021.

[23] 中国移动 5G联合创新中心, 华为参与《基于5G技术的医院网络建设标准》的正式发布[EB/OL]. http://www.hc.10086.cn /5gic/detail/2721.html.

收稿日期:2026-01-07 编辑:张卫国

引用 / 出处

基于5G技术的癫痫脑电远程诊疗平台建设与应用专家共识. .