专家共识丨基于编辑谱磁共振成像脑内γ-氨基丁酸定量技术的规范化应用专家共识

专家共识神经内科 · 2026 · 中华医学期刊网

一共识制订的方法学

共识制订的方法学（一）制订共识的理论依据与方法学框架本共识的制订严格遵循循证医学原则，依据中华医学会《中国制订/修订临床诊疗指南的指导原则（2022版）》的标准化流程，参考国际公认的指南研究与评价工具（appraisal of guidelines for research and evaluation Ⅱ，AGREE Ⅱ）和卫生保健实践指南的报告条目（reporting items for practice guidelines in healthcare，RIGHT）的评估要求，确保方法学的科学性与透明度。共识内容综合现有最佳证据、多学科专家临床经验及患者价值观，旨在形成具有临床适用性和可操作性的规范化建议。（二）共识目标与适用范围本共识旨在规范基于编辑谱磁共振成像（如MEGA-PRESS、HERMES等序列）的脑内GABA定量技术的操作流程、质量控制及临床应用，提升多中心研究的可重复性与临床转化价值。目标用户为从事MRS技术研发、神经影像学诊断、神经科学研究的医师、技师及研究人员，适用范围涵盖中国各级医疗机构及科研单位。（三）共识专家组构成本共识专家组由中华医学会放射学分会神经学组与神经退行性疾病GABA多中心项目组共同发起，并组建了以下3个核心小组：（1）临床专家组，由放射科学、神经病学、精神病学、医学物理学等多学科专家组成，负责提出临床问题、审议证据和形成推荐意见；（2）证据评价组，由方法学家和文献检索专员组成，负责系统检索、筛选、评价及综合证据；（3）秘书组，负责共识制订的协调、记录与文稿撰写工作。本共识已在国际实践指南注册与透明化平台注册（注册号：PREPARE-2025CN1502）。所有专家均签署利益冲突声明，无实质性利益冲突。（四）临床问题的遴选与确定通过专家会议和德尔菲法多轮讨论，凝练出核心问题，涵盖GABA编辑谱技术的序列参数、质量控制标准、数据处理流程、临床应用等方面。最终问题清单经专家组投票（共识率≥80%）确认后纳入共识。（五）证据检索与评价 1.检索策略：在PubMed、Web of Science、万方数据、中国知网等数据库中系统检索截至2025年8月的相关文献，英文检索词包括“MEGA-PRESS”“GABA editing”“J-difference spectroscopy”等，中文检索词包括“编辑谱”“γ-氨基丁酸”“磁共振波谱”等。 2.证据筛选与提取：由2名研究人员独立筛选文献、提取数据并交叉核对，分歧通过第三方仲裁解决。纳入研究包括队列研究、专家共识及技术标准类文献。 3.证据质量分级：采用牛津循证医学中心（Oxford center for evidence-based medicine，OCEBM）2011版证据分级系统对证据进行质量评价，并结合推荐强度分级。（六）推荐意见形成与共识达成推荐意见的形成基于证据质量、利弊平衡、临床适用性及资源可行性等多维度评估。通过专家会议和匿名投票方式达成共识，每条推荐意见需获得≥80%的专家同意方可采纳。（七）共识传播与更新计划本共识将通过学术期刊发表、学术会议宣讲、线上继续教育平台推广等方式传播。计划每3~5年根据技术进展和新的临床证据进行更新。

二 GABA编辑谱磁共振成像基本原理

GABA编辑谱磁共振成像基本原理（一）常规MRS成像的局限性质子MRS（1H MRS）提供了一种非侵入性方法来研究健康和疾病状态下体内代谢物浓度。1H MRS检测组织代谢物中氢核自旋产生的射频信号，这些信号通常受到化学位移和耦合常数的影响。因此，MRS信号在MRS中沿着化学线分离，即所谓的化学位移维度。图1为人脑MRS成像，显示了与多种代谢物相关的信号，其中最突出的是天冬氨酸N-乙酰（N-acetylaspartate，NAA）、肌酸（creatine，Cr）和含胆碱化合物（choline，Cho）。MRS的一个常见特征是出现多重峰，即与单个氢环境相关的信号被分裂成多个子峰（图2）。这种现象是由自旋-自旋偶合（或称J偶合）引起。J偶合是原子核间通过电子云之间形成的一种相互作用力，导致不同核之间的共振频率相互影响，从而分裂谱线。由于人脑中代谢物种类较多，代谢物的谱图在某些频率下出现多个重叠的信号。 ![](./images/wechatarticle_2e568863ba5aeae8c84d7cbe17100061_d92605a0c9d4517682d2568c542ce71d7_img2.png) 图1，2 3.0 T MRI人脑质子磁共振波谱与γ-氨基丁酸（GABA）模拟磁共振波谱成像对比。图1为人脑质子磁共振波谱图；图2为GABA的模拟磁共振波谱图，显示了GABA中CH2自旋的分布情况。生理pH条件下（pH 7.4），GABA以两性离子形式存在（H₃N⁺-CH₂-CH₂-CH₂- COO⁻）。Cr为肌酸，Myo为肌醇，Cho为含胆碱化合物，Glu为谷氨酸，Gln为谷氨酰胺，NAA为天冬氨酸-N-乙酰图3 J差分编辑谱原理图。1.9 ppm与3.0 ppm处氢原子存在J耦合，导致3.0 ppm处的谱线分裂。将1.9 ppm处谱峰抑制后，J耦合消失，3.0 ppm处信号增强 GABA在人脑中的浓度约为1 mM，比一些浓度更高的代谢物低一个数量级，比水低40 000倍。GABA的化学结构和MRS如图2所示；3个不同的多重峰对应于分子中的3个亚甲基（CH2）。与图1中的波谱进行比较表明，GABA信号与更强的信号重叠，这些信号分别来自2 ppm的NAA、3 ppm的Cr以及2.3 ppm的谷氨酸（glutamic acid，Glu）和谷氨酰胺（glutamine，Gln）（总Glu+Gln通常称为Glx）。因此，常规MRS难以区分GABA与其他代谢物。（二）J差分编辑谱技术原理及应用 J差分编辑谱技术是一种基于MRS原理的创新性检测方法，其通过精准设计的射频脉冲序列，仅对特定偶合常数范围内的信号进行增强或抑制，实现对不同代谢物的选择性编辑，能够有效减少谱重叠，改善多重代谢物的分离和定量分析，从而实现对低浓度目标代谢物的特异性检测。目前该技术广泛应用于脑功能研究与神经退行性疾病、精神疾病、脑肿瘤等代谢分析等领域。在J差分编辑谱中，特定的编辑序列被设计用来引入J-偶合，类似原子间的相互作用，导致谱线分裂，以产生特定的相位和强度调制。这些编辑序列使得目标代谢物的信号与共振信号在谱图中具有不同的特征，从而可以通过后续处理方法将它们区分开来。目前应用J差分编辑谱技术最常见的序列是MEGA-PRESS，其通过对特定化学环境下的氢原子施加编辑脉冲，从而实现对GABA的选择性激发和测量。GABA是一种神经递质，在脑内发挥着重要的抑制性调节作用。由于其低浓度和与其他代谢物的信号重叠，传统的成像方法通常难以准确测量GABA。GABA的分子式为NH2-CH2-CH2-CH2COOH，含有3个亚甲基，对应氢质子谱中的3个波峰（1.89、2.28、3.01 ppm）。由于2.28 ppm处的代谢物种类较多，难以进行区分，因此MEGA-PRESS序列针对的是1.89 ppm和3.01 ppm处的氢原子之间的J偶合。1.9 ppm处施加频率选择性脉冲，MEGA-PRESS序列可以增强3.0 ppm处GABA的信号，而位于3.0 ppm处的其他代谢物（如Cr）与1.9 ppm处没有偶合作用，通过脉冲的施加（EDIT-ON）和关闭（EDIT-OFF）之间的差分，达到消除背景信号、选择性增强GABA信号的目的（图3）。 J差分编辑谱的成功应用依赖于多项实验条件的优化，包括静态磁场均匀性（B0 shimming）、水抑制效率、编辑脉冲效果以及磁共振设备的稳定性。在上述条件达到技术标准时，才能实现高质量、重复性强的GABA定量分析。在实际操作中，需进行全面的参数校准与质量控制，以确保频谱解析度和信噪比达到可用于科研和临床的要求。

三临床数据采集

临床数据采集临床常见的神经系统疾病，如神经退行性疾病、精神疾病及脑肿瘤等，当存在神经递质功能异常的可能或需进一步明确抑制性/兴奋性神经递质状态时，建议开展GABA编辑谱扫描，其推荐序列参数见表1。感兴趣区（volume of interest，VOI）的选择应依据不同疾病的关键受累脑区进行合理设定，以保证信号质量与临床解释的针对性。GABA水平的升高或降低均属于非特异性代谢变化，结合短TE常规PRESS序列可进一步反映GABA与Glu间的异质性及兴奋-抑制平衡状态，从而为临床提供更全面的神经化学信息。最终诊断仍需整合临床症状、量表评估、影像学及其他实验室检查综合判断。本共识旨在为临床提供结构化、可操作的GABA编辑谱应用标准，推动其从科研应用走向规范化的临床实践。鉴于编辑谱易受多种因素干扰，建议各中心建立本地参考数据库，并定期参加多中心质量控制，以确保数据的可重复性和跨中心一致性。 ![](./images/wechatarticle_2e568863ba5aeae8c84d7cbe17100061_d92605a0c9d4517682d2568c542ce71d7_img3.png) （一）扫描前准备 1.临床评估与知情同意：医师需充分评估患者适应证，排除MRI扫描禁忌证（如心脏起搏器、动脉瘤夹、幽闭恐惧症等），并向患者或其家属详细告知检查的目的、大致流程、可能的风险与注意事项，并签署书面知情同意书。 2.患者准备与体位摆放：指导患者更换病号服或纯棉衣物，去除身上所有金属物品（如发夹、眼镜、假牙、首饰、带金属的衣物等），嘱患者取仰卧位，头先进。使用海绵垫或专用头托舒适、稳定地固定头部，以最大限度减少扫描过程中的头动。为患者佩戴耳塞或耳机，以降低扫描过程中的噪声干扰。告知患者在整个扫描过程中保持身体静止，平静呼吸，闭眼休息但避免入睡（以防规律性睡眠呼吸干扰）。向患者说明扫描的大致时间，取得其配合。 3.设备与线圈准备：根据仪器制造商指南，对设备进行日常质控保证系统处于最佳工作状态。根据目标脑区选择并安装合适的头部线圈（通常为多通道相控阵头线圈），确保信号接收效率。（二）扫描序列与定位 1.定位像扫描：首先进行快速三平面定位扫描（如Scout或Localizer），在此基础上，采集高分辨率、各向同性的3D T1WI结构像（如MPRAGE或BRAVO序列）。该图像用于精确的VOI定位和组织分割，为后续的波谱定量分析提供解剖基础。 2.VOI定位：VOI的选择主要根据神经系统疾病可能累及脑区设定，VOI设定的常见位置有后扣带回、前扣带回、额叶、顶叶、基底节区、海马区及中央沟区等，或以可见的病灶为中心进行设置。VOI的设置多基于高分辨率3D T1WI图像，进行横断面、矢状面、冠状面手动定位，这是确保数据一致性的关键步骤。定位原则：（1）选择具有明确解剖标志的区域（如后扣带回以胼胝体压部及顶枕沟为参照，图4~6），以提高不同受试者及同一受试者多次扫描间VOI的一致性；（2）尽量将VOI置于脑组织中心，避开颅骨、脑脊液腔隙、鼻窦及皮下脂肪，以减少磁化率伪影和脂质污染；（3）注意化学位移效应：GABA+（3.0 ppm）与NAA（2.0 ppm）等代谢物因化学位移不同，其实际激发层面存在空间偏移。操作者应了解此现象，并在定位时确保主要目标解剖区域始终在体素中心，可通过调整层选梯度方向来优化；（4）VOI推荐为3 cm×3 cm×3 cm。体素过小会显著降低信噪比，且可能导致GABA浓度被低估；过大则会降低脑区特异性。 ![](./images/wechatarticle_2e568863ba5aeae8c84d7cbe17100061_d92605a0c9d4517682d2568c542ce71d7_img4.png) 图4~6 MEGA-PRESS序列扫描兴趣区的定位图。基于3D T1WI结构像进行三方位重建后进行定位，选取的兴趣区为后扣带回区，以胼胝体压部及顶枕沟作为解剖标志区进行定位参照。由于γ-氨基丁酸+（3.0 ppm、黄框）和天冬氨酸-N-乙酰（2.0 ppm、白框）的化学位移不同，在相同的层选梯度下，实际激发层面会产生空间偏移，操作者定位时确保主要目标解剖区域始终在体素中心。图4为横断面，图5为矢状面，图6为冠状面（三）成像参数 1.编辑谱序列构成：J差分编辑谱序列包括水信号扫描和代谢物扫描两部分。水信号扫描常规认为保持与MEGA-PRESS相同的参数设置，但不包括水信号抑制模块，用于涡流校正；但也有学者推荐采用短TE的PRESS序列（TE值约为30 ms），可以有效减低T2衰减的影响，提升图像对比度。两次扫描均与MEGA-PRESS选用相同的体素。水信号扫描的中心频率通常设定为0（对应于水峰4.7 ppm），GABA扫描的中心频率设为-1.7 ppm，使目标代谢物峰位（GABA 3.0 ppm）位于频谱中心，从而最大限度减少频漂对峰位的影响。对于头颈部脂肪含量较高的患者（体重指数≥28 kg/m2、项部皮下脂肪厚度>邻近椎体的前后径），可以在序列采集过程中在富含脂肪区施加饱和带来减轻脂肪的干扰。 2.扫描次数和VOI设定：扫描次数是MRS信噪比的重要决定因素之一，通常与VOI体积相关。VOI体积推荐3 cm×3 cm×3 cm，此时推荐的总扫描次数为126~320次，通常不少于192次，其中包括96次EDIT-ON和EDIT-OFF。为了实现完整的相位循环，扫描次数通常为16的倍数，EDIT-ON和EDIT-OFF扫描交替进行。但部分研究也采用相对较小的VOI体积，但一般会保证不低于8 cm3，以此保证图像足够的信噪比。在保持扫描次数不变的前提下，VOI体积与信噪比呈线性相关。而过小VOI的体积虽然可以通过增加扫描次数对信噪比进行一定程度的补偿，然而一方面扫描次数对信噪比的提升效果为边际递减，另一方面，可能导致GABA的估计浓度偏低。故推荐的VOI体积为3 cm×3 cm×3 cm。 3.TR/TE和编辑脉冲设定：由于GABA在3.0 T场强下的T1值约为1 300 ms，推荐的TR和TE值分别为2 000 ms和68 ms。EDIT-ON和EDIT-OFF模式的频率分别为1.9 ppm和7.46 ppm，带宽通常为60 Hz，持续时间为15 ms。该参数适用于主要的磁共振生产厂商，如德国Siemens、美国GE、荷兰Philips。

四质量控制

质量控制（一）扫描前质量控制 1.匀场：静态磁场的均匀性是影响信号质量（即线宽和信噪比）的重要因素，因此匀场是数据采集中不可或缺的步骤。VOI内的静态磁场不均匀性来源于2个方面：微观不均匀性（由分子与细胞尺度上的磁敏感度变化引起）、宏观不均匀性（由不同组织与空气的磁化率差异引起）。后者可以通过匀场进行消除。水信号的线宽与半高宽通常是磁场均匀性的衡量标准。对于分辨率在1~3 cm的体素，一阶或二阶匀场就可以获得足够的线宽。对于一些更具挑战性的位置，例如额叶，高阶匀场可以明显提升效果。推荐采用设备自带的自动匀场技术，必要时手动匀场。由于强梯度场切换导致的磁场漂移增加了水信号的偏移，为了尽量减小漂移带来的影响建议如下：（1）在需要强梯度切换试验（如扩散张量成像或功能MRI）之前进行编辑谱数据采集。（2）若难以保证（1）的建议，则推荐静置仪器数小时或重启仪器后再进行编辑谱扫描，并使用实时频率校正。（3）若未启用实时频率校正，需逐一判断扫描信号频率漂移情况：①漂移大于编辑脉冲带宽的25%时，应当丢弃该次扫描信号。②以2~5 min为一个采集块采集编辑谱数据，通过在采集块之间进行交错式扫描仪频率调整来监测系统不稳定或受试者运动引起的频率漂移。采集块的持续时间应足够短，以使漂移保持在5 Hz或以下。③编辑谱数据需以单次瞬态形式存储，以便于进行回顾性频率（及相位）校正。尽管此类后处理校正可有效降低减法伪影，但无法补偿由运动和（或）频率漂移在数据采集过程中引起的信号损失。④在所有MRS扫描的信号采集过程中均不可避免地会出现具有短时间常数的涡流，其影响可以通过光谱中所有共振的非对称线形来识别。推荐使用参考水信号中的相位分布来校正代谢物信号的线形畸变。 2.射频功率校准：射频磁场（B1+）在局部区域的校准失准会导致信号损失及潜在伪影，同时引发定位性能与编辑效率下降。此类缺陷普遍存在于B1+分布不均匀的成像区域，如高B0场强和表面线圈发射时常出现此情况。关于射频脉冲和功率校准的建议如下：（1）对MRS的局部体积执行发射射频功率校准。（2）关闭水信号抑制，将编辑脉冲施加于水共振峰，并经验性估计平均B1+幅度及编辑脉冲效率。施加共振与非共振编辑脉冲时水信号强度比值可反映B1+幅度信息。（3）对于B1+幅度失准的影响，需结合试验测量的B1+值和编辑序列参数（如序列时序、实际射频脉冲及定位梯度）进行数值模拟评估。（4）为实现预设反转角，射频脉冲持续时间应在受试者间保持恒定。用户应验证在定位用重聚脉冲的B1+校准时仅调整射频功率，并在队列研究中保持脉冲持续时间固定。（5）当射频功率受限需显著延长脉冲宽度以适应线圈负载时，必须评估化学位移效应的强度及其对研究结果的影响。在数据采集过程中，需要对采集信号进行实时监测，及时排除错误数据或重新调整采集参数。需要说明的是，MEGA-PRESS的每一次扫描信号均需存储，以便进行数据后处理。此外，采集过程中各序列间隙也需注意对受试者进行安抚并告知扫描情况，避免受试者躁动不安、身体移动导致信号出现伪影。（二）扫描中质量控制 1.磁场均匀性（匀场）验证：水信号的半高宽（full width at half maximum，FWHM）是衡量磁场均匀性的金标准。在3.0 T磁场环境下，经过自动（或手动）匀场后，VOI内水信号的FWHM应低于13 Hz（在扫描开始时MRI扫描仪自动计算后获得）。若未达到此标准，需重新进行匀场操作，尤其对于额叶等磁化率变异较大的区域，可尝试高阶匀场。匀场后，记录最终的FWHM值，作为该次扫描的重要质控指标。 2.水信号抑制效率检查：抑制水信号后，残余的水信号幅度应不高于最大代谢物信号（通常是NAA或Cr）的峰高，或其拖尾不影响1.0~4.0 ppm范围内代谢物基线的平整度。在序列的预扫描阶段观察水信号抑制效果，若效果不佳，需重新进行水信号抑制校准。 3.实时频率与幅度稳定性监测：实时显示的信号频率和幅度曲线应保持平稳，无剧烈变化。启用设备的实时频率和相位校正功能。若发现单次扫描的频率漂移大于编辑脉冲带宽（如60 Hz）的25%（即15 Hz），系统应能自动丢弃该次扫描或提示操作者进行干预。 4.运动伪影监控：通过视频监控或设备导航技术观察患者头部位置，应该无可见的明显运动。若在实时频谱或信号曲线中发现异常突变的信号，可能提示患者发生运动，应通过麦克风及时提醒患者保持静止。若连续多次扫描因运动或频漂而丢弃，导致无效扫描比例超过30%，应考虑暂停扫描，安抚患者后重新开始。（三）扫描后质量控制 1.频谱视觉评估：优质数据特征多表现为差分谱基线平坦，无剧烈起伏或扭曲，在3.0 ppm处可见清晰的正向GABA+峰；在3.75 ppm处可见Glx的正向双峰；在2.0 ppm附近可见明显的NAA负向峰；在0.5~4.2 ppm内无异常的脂质峰或其他外来信号干扰（图7,图8,图9）。劣质数据特征表现为基线倾斜、扭曲或存在宽大包络；特征峰缺失、淹没在噪声中或形态异常；存在巨大的脂质峰或水峰拖尾等（图10~12）。 ![](./images/wechatarticle_2e568863ba5aeae8c84d7cbe17100061_d92605a0c9d4517682d2568c542ce71d7_img5.png) 图7~12 通过Gannet后处理软件对数据进行评价。图7~9为优质数据，图10~12为劣质数据。图7为稳定的谱线，3.0 ppm处为正向峰［γ-氨基丁酸（GABA）+］，3.75 ppm处为正向双峰（Glx），2.0 ppm为较大的负向峰（天冬氨酸-N-乙酰）；图8为残余水信号的频率非常稳定，表现为噪声小且纵轴范围窄的平稳频率图；图9为肌酸信号频率稳定，表现为1条横向高温色带；图10~12显示谱线基线不稳，GABA+特征峰形态宽大（图10），水频率和肌酸频率漂移严重（图11，12） 2.量化指标评估：（1）信噪比，高代谢物峰（通常是NAA）的幅度与噪声标准差之比；每一次单次扫描的信噪比不宜过低（通常建议不小于3），最终平均后的谱图信噪比应远高于此值；（2）FWHM，使用软件（如Osprey）自动计算水信号的FWHM，确认其达到扫描前设定的标准（3.0 T时，水信号FWHM<13 Hz）；（3）频率漂移，检查软件输出的整个扫描过程中水频率漂移图，优质数据应如一条较平稳的直线（图8），劣质数据则漂移剧烈（图11）。采用后处理软件Gannet可以从谱形、水频率及Cr信号3个方面对数据的质量进行简单有效评估。

五数据处理

数据处理目前，编辑谱的数据处理尚无标准化流程。虽然行业内已有一系列分析量化软件，但各软件平台中的数据处理步骤与流程仍存在差别。综合各软件平台，本共识推荐的数据处理流程划分为预处理、分析、量化3个阶段。 1.预处理的步骤：（1）多通道信号合并；（2）对采集到的所有单次扫描信号逐个校正频率和相位漂移，这一步骤可以校正生理运动导致的伪影并对齐波谱信号；（3）对多次扫描信号求算数平均值；（4）傅立叶变换；（5）信号极性判断；（6）去除残余水信号；（7）基线校正；（8）参考频率校正：通常选用2.01 ppm处的单个NAA谱峰；（9）用事先采集到的未抑制水信号进行涡流校正；（10）视觉优化，包括过滤、填零、相位调整等，但是在进行分析量化之前，不建议进行加窗和填零。 2.谱分析阶段：主要包括代谢物基集构造和代谢物信号强度拟合。由于传统的MEGA-PRESS序列在1.9 ppm处所施加脉冲的选择性有限，因此在3.0 ppm处获得的信号不仅包含GABA，还包含了大分子和高肌肽信号，统称为GABA+。在场强不大于3.0 T的情况下，大分子在GABA+中的贡献超过GABA的50%，并且场漂移和患者身体的移动都会导致二者的相对贡献比发生变化。但考虑到磁场漂移带来的影响，仍然推荐采用传统的MEGA-PRESS序列采集GABA+信号。通过谱分析，可以得到GABA（或GABA+）与参考信号的谱峰面积，以便在后续的量化中得到GABA（或GABA+）浓度。目前，常见的编辑谱分析方法有线性组合模型拟合、谱峰拟合和谱峰积分。最常见的编辑谱分析方法是基于线性组合模型的拟合，这一分析方法通过构建一系列代谢物和基线的波谱信号作为基集，通过非线性最小二乘法进行拟合。基集信号可以通过水模实验采集，也可以通过计算机仿真构建。在构建基集时应注意以下几点：（1）采样条件和参数与人体采集完全一致；（2）使用准确的化学位移和偶合常数；（3）若无法去除残余水信号，应将其作为基线的一部分纳入拟合模型；（4）应当计算Cramér-Rao最小方差界（Cramér-Rao minimum variance bound，CRMVB）。通常建议，用于最终统计分析的代谢物定量结果的CRMVB值应低于20%，高于此值的结果应谨慎对待或予以排除。 3.量化阶段：谱分析得到的是GABA与参考信号的强度（面积），需要通过量化而进一步获得GABA或其他感兴趣代谢物的浓度。量化环节的核心在于参考信号。参考信号的选择可以分为体内与体外，体内参考信号包括组织水信号和其他代谢物信号，体外参考信号通常采用水模。水信号是最常用的参考信号，但由于水信号分布在不同的组织中，例如灰质、白质、脑脊液和病灶组织，环境复杂，因此需要考虑部分容积效应的影响，即需要进行组织校正。任何使用水信号作为内参考的绝对定量研究，必须进行部分容积效应校正，即分别计算并校正体素内灰质、白质和脑脊液的比例。仅报告未经校正的水参考浓度是不可靠且不规范的。若采用其他代谢物作为参考信号，通常采用的是GABA与参考代谢物信号的强度比，常用的代谢物参考信号包括tCr（肌酸+磷酸肌酸）、tCho（甘油磷酸胆碱+磷酸胆碱）、tNAA（NAA+N-乙酰天门冬酰谷氨酸），然而这些代谢物的分布可能随年龄和病理发生变化。 4. 常用编辑谱分析软件：编辑谱处理是一个复杂的过程，因此推荐尽量通过软件包或平台进行自动处理。当前常用的免费编辑谱分析软件包括LCModel、Tarquin、QUEST、AQSES、VeSPA等，其中QUEST和AQSES共同集成在jMRUI上。此外，还包括基于Matlab的FID-A、Gannet、INSPECTOR和Osprey等工具包。Osprey率先提供了“一站式”自动数据处理，可以提供组织校正后的GABA浓度，同时可以测量除GABA之外其他代谢物的浓度。Osprey软件的GUI操作界面简洁明了，对于初学者容易上手，因此推荐采用Osprey软件进行数据后处理分析。当前行业内常用的免费编辑谱分析软件在数据处理流程中执行的步骤、支持的数据格式以及安装环境见表2。 ![](./images/wechatarticle_2e568863ba5aeae8c84d7cbe17100061_d92605a0c9d4517682d2568c542ce71d7_img6.png)

六临床应用现状、挑战及前景

临床应用现状、挑战及前景作为脑内重要的抑制性神经递质，GABA的含量反映GABA能系统与GABA受体的健康状况，与神经退行性疾病，例如阿尔茨海默病和帕金森病的病理与发病过程具有密切关联，并且在一系列精神类疾病中也存在异常表现。通过对GABA的精准定量研究，有可能实现对多种疾病的早期检测与疗效评估。基于J偶合效应的编辑谱磁共振技术（如MEGA-PRESS、HERMES）突破传统MRS对低浓度代谢物GABA等的检测局限，为疾病机制研究与临床诊断提供无创量化工具。GABA编辑谱技术在阿尔茨海默病研究中发现，脑内GABA+水平在全生命周期中动态变化，轻度认知障碍和阿尔茨海默病患者存在脑区特异性GABA+水平的下降，且这种降低与执行功能障碍和记忆损伤相关，并且研究证实谷氨酸和GABA+之间的兴奋-抑制失衡参与轻度认知障碍和阿尔茨海默病的疾病进展过程。在帕金森病研究中发现，上脑干、运动皮层/感觉运动皮层GABA+含量下降，并且运动皮层GABA+水平与统一帕金森病评定量表运动评分呈负相关；基底节区GABA+含量变化趋势存在升高、减低或无差异的情况，可能与帕金森病患者异质性、纳入标准不同或患者亚型及伴随症状不同等有关。在精神类疾病的研究中发现：自闭症谱系障碍、注意力缺陷多动障碍、精神分裂症、抑郁症和双相情感障碍患者在特定脑区的GABA+水平存在显著变化，并且常与疾病的临床表现相关；但也有学者指出抑郁症患者治疗前的GABA+浓度与抗抑郁治疗反应之间未发现显著关联，提示GABA作为生物标志物的临床应用仍需进一步验证。临床研究结果的差异性，除了上述提到的纳入标准不同之外，还可能与我国尚缺乏统一的编辑谱技术规范与操作指南有关，因此导致多中心研究的数据可比性较差。为此，本共识的制订旨在推动GABA编辑谱技术的规范化应用，提升研究成果的可靠性与临床价值。总之，GABA编辑谱技术在临床中具有广泛的应用前景，可以用于研究和协助诊断多种神经精神类疾病。然而，该技术仍然面临一系列挑战。为了保证足够高的信噪比和分辨率，编辑谱的采样时间长，因此目前集中在单体素采集，难以拓展到全脑。并且，除了目标体素内的大分子与高肌肽信号，GABA信号也容易受到来自体素外的皮下脂质信号的干扰。此外，对于成分复杂的组织，例如高级别脑胶质瘤，其编辑谱难以显示。随着编辑谱技术的不断发展，以上问题正在逐步得到缓解。在采集效率方面，一个编辑谱试验通常只能采集一种代谢物信号，而Chan等和Oeltzschner等提出了HERMES和HERCULES技术，在一次试验中实现对多种代谢物的编辑，如谷胱甘肽、2-羟基戊二酸等。Bonger等提出了3D MEGA-editing MRSI序列，实现了多体素采集。为了缓解信号干扰，临床上可以在序列中加入一个饱和带实现对体素外皮下脂质信号的抑制。一些新技术，例如基于T1恢复差异的水抑制技术和对称编辑，可以实现对体素内大分子信号的抑制。未来，随着硬件革新、算法突破与跨学科协作的深入，GABA编辑谱技术有望突破现有瓶颈，从科研工具逐步转化为临床常规手段。其核心价值不仅在于提供代谢物浓度这一“静态指标”，更在于揭示疾病动态演进的代谢网络失衡机制，为精准医学时代神经系统疾病的诊断与治疗干预开辟新路径。执笔者：巩涛（山东第一医科大学附属省立医院医学影像科）共识专家组成员（按姓氏拼音排序）：陈峰（海南省人民医院放射科）、范国光（中国医科大学附属第一医院放射科）、方向明（南京医科大学附属无锡人民医院医学影像科）、高飞（山东第一医科大学附属省立医院医学影像科）、高波（贵州医科大学附属医院影像科）、耿左军（河北医科大学第二医院医学影像科）、巩涛（山东第一医科大学附属省立医院医学影像科）、龚启勇（四川大学华西医院放射科）、江桂华（广东省第二人民医院医学影像科）、李康（中国科学院大学重庆医院放射科）、李明利（北京协和医院放射科）、李文彬（上海交通大学附属第六人民医院放射科）、李咏梅（重庆医科大学附属第一医院放射科）、林光武（复旦大学附属华东医院医学影像科）、刘军（中南大学湘雅二医院放射科）、刘鹏飞（哈尔滨医科大学附属第一医院医学影像科）、廖伟华（中南大学湘雅医院放射科）、吕粟（四川大学华西医院放射科）、马军（首都医科大学附属北京天坛医院医学影像科）、马林（解放军总医院第一医学中心放射诊断科）、孟祥水（山东大学齐鲁医院放射科）、苗延巍（大连医科大学附属第一医院医学影像科）、容鹏飞（中南大学湘雅三医院放射科）、沈君（中山大学孙逸仙纪念医院放射科）、宋焱（北京医院放射科）、佟丹（吉林大学第一医院放射科）、王光彬（山东第一医科大学附属省立医院医学影像科）、王梅云（河南省人民医院医学影像科）、王效春（山西医科大学第一医院医学影像科）、王渊（西安交通大学第一附属医院医学影像科）、谢晟（中日友好医院放射科）、徐海波（武汉大学中南医院医学影像科）、徐晓俊（浙江大学医学院附属第二医院放射科）、薛蕴菁（福建医科大学附属协和医院放射科）、杨运俊（温州医科大学附属第一医院放射影像中心）、严志汉（温州医科大学附属第二医院放射影像科）、余永强（安徽医科大学第一附属医院医学影像科）、詹松华（上海中医药大学附属曙光医院医学影像科）、张冰（南京鼓楼医院医学影像科）、张传臣（聊城市人民医院医学影像科）、张冬（陆军军医大学第二附属医院放射科）、张辉（山西医科大学第一医院医学影像科）、张敬（天津医科大学总医院放射科）、张军（复旦大学附属华山医院放射科）、张志强（东部战区总医院放射诊断科）、张永海（青海省第五人民医院医学影像科）、张玉琴（宁波市医疗中心李惠利医院影像科）、郑文斌（汕头大学医学院第二附属医院医学影像科）、周滟（上海交通大学医学院附属仁济医院放射科）、朱文珍（华中科技大学同济医学院附属同济医院放射科）点击左下角“阅读原文”，获取更多文章信息来源：中华放射学杂志编辑：史晓娟初审：沈锡宾终审：干岭 ![](./images/wechatarticle_2e568863ba5aeae8c84d7cbe17100061_d92605a0c9d4517682d2568c542ce71d7_img7.png)