妇科肿瘤整合营养管理中国专家共识(2026年版)

专家共识 肿瘤科 · 2026 · 中国实用妇科与产科杂志

1 背景

![](./images/wechatarticle_2e568863ba5aeae8c84d7cbe17100061_23ecc069c94ea828451ff800b255f2f27_img5.gif) 妇科肿瘤相关营养问题复杂多样,子宫颈癌、子宫内膜癌和卵巢癌三大妇科肿瘤涉及的营养失衡各有特点。广义的营养不良(malnutrition)是指因能量、蛋白质或其他营养素摄入不足、过剩或不平衡,导致身体无法正常维持生理功能、支持生长发育或应对疾病的状态。它不仅包括传统意义上的“营养不足”(undernutrition),也涵盖肥胖等“营养过剩”(overnutrition)问题。而狭义的营养不良通常特指营养不足,也是妇科肿瘤患者营养问题的关注重点。已有研究显示,不同妇科肿瘤的营养不足发生率存在显著差异,卵巢癌患者营养不良率居首,可达67%,而子宫内膜癌患者最低,仅为 6%[1]。卵巢癌多以晚期发现为主,常以腹胀等消化道反应为首发症状,是营养不良风险极高的群体。另一方面,以肥胖为典型表征的代谢综合征与肿瘤的相关性也越来越受到关注,同样是严重营养问题,而且与肿瘤预后、抗癌治疗反应等关系密切,其中子宫内膜癌就是代谢相关妇科肿瘤的典型代表[2]。 一项纳入300例妇科肿瘤手术患者的回顾性研究证实,术前营养状况是术后康复的独立预测因素[3]。而放疗、化疗等抗癌治疗带来的副反应也是导致患者继发营养不良的重要诱因。因此,维持机体营养均衡,对增强抗肿瘤能力、提高免疫力、降低肿瘤复发风险均有重要临床价值。在妇科肿瘤多学科联合诊疗(multi-disciplinary treatment,MDT)诊疗模式中,临床营养科应作为核心成员全程参与患者的综合治疗。在妇科肿瘤治疗初始阶段,科学评估营养状态,早期识别营养风险和及时纠正营养不良,不仅能保障全程抗肿瘤治疗疗效,提升患者自身抗肿瘤效能,改善生活质量,同时,对合并代谢综合征的患者,对其进行规范化管理,也应纳入相关肿瘤整体治疗策略中[4]。 基于以上背景,中国抗癌协会妇科肿瘤整合康复委员会与中国抗癌协会肿瘤支持治疗专业委员会(CONS)联合组建共识编写组,结合目前妇科肿瘤及肿瘤营养循证医学证据和我国临床实际,参照循证医学临床实践指南的制订规范,共同研讨制订了《妇科肿瘤整合营养管理中国专家共识(2026年版)》,面向妇科肿瘤患者,围绕营养风险筛查与评估、营养不良诊断、肥胖及代谢综合征诊断、围手术期营养管理、放化疗等抗癌治疗期间营养干预、肿瘤终末期营养管理及肥胖与代谢综合征营养管理等七大核心方向形成共识推荐。

2 共识制订方法学

![](./images/wechatarticle_2e568863ba5aeae8c84d7cbe17100061_23ecc069c94ea828451ff800b255f2f27_img6.png) 2.1  共识制定的标准  本共识的制订严格遵循2014年发布的《世界卫生组织指南制定手册》[5]及中华医学会发布的《中国制订/修订临床诊疗指南的指导原则(2022版)》[6],并在国际实践指南注册与透明化平台进行注册(注册网址:http://www.guidelines-registry.org/),注册号:PREPARE-2026CN261。 2.2  使用者与目标人群  本共识主要供各级医院妇科肿瘤医师、临床营养师及相关多学科团队成员参考使用;目标人群为妇科肿瘤患者,旨在规范妇科肿瘤患者的营养风险筛查、评估、诊断与干预全流程管理,提升营养管理在肿瘤整合治疗中的系统性与科学性,改善患者临床结局与生存质量。 2.3  证据检索与筛选  证据评价组系统检索了PubMed、Embase、Cochrane Library、中国知网(CNKI)、万方等数据库,检索时限为建库至2025年11月。检索词围绕问题中的核心概念(如妇科肿瘤、营养支持、营养不良、恶病质、肌少症、肥胖、代谢综合征、gynecologic neoplasms、nutritional support、cachexia、sarcopenia、PG-SGA、GLIM、obesity 、metabolic syndrome等)及其同义词展开。 2.4  证据的评价与分级  本共识的证据质量与推荐强度采用评估、制定及评价分级,即GRADE(Grading of Recommendations Assessment, Development and Evaluation)方法证据质量分为4个等级:高(A)、中(B)、低(C)、极低(D)[7];对各关键结局的证据体质量逐一开展分级评价;推荐强度分为强推荐和弱推荐两个等级(表1)。 ![](./images/wechatarticle_2e568863ba5aeae8c84d7cbe17100061_23ecc069c94ea828451ff800b255f2f27_img7.png)

3 共识推荐内容

![](./images/wechatarticle_2e568863ba5aeae8c84d7cbe17100061_23ecc069c94ea828451ff800b255f2f27_img8.png) 推荐意见1:妇科肿瘤患者入院后24 h内由专科护士或医生完成营养风险筛查,统一采用NRS2002营养风险筛查工具,若NRS2002评分≥3分,判定为存在营养风险;入院后 48 h内,进一步完成患者主观整体营养评估(patient-generated subjective global assessment,PG-SGA),建议由专业营养师完成。妇科肿瘤营养不良高风险人群可直接行 PG-SGA 营养评估,具体包括:(1)接受多模式治疗的晚期患者。(2)出现严重治疗相关不良反应的患者。(3)高龄且合并基础疾病的患者。(4)伴疼痛、大量腹腔积液、肠梗阻等特定症状或并发症的患者。存在营养风险或 PG-SGA评分≥4分者,至少每1~3个月复评1次,临床状态发生变化时需即时动态复评;NRS2002 评分<3分者,住院期间每周完成1次营养风险复筛(证据质量:B,推荐强度:强)。 解读:妇科肿瘤患者在各治疗阶段均可能面临营养不良风险,其中高危人群主要包括:(1)接受多模式治疗的晚期患者:如卵巢癌患者,往往发现即晚期,其综合治疗易引起明显的营养摄入不足与代谢紊乱。(2)出现严重治疗相关不良反应的患者:接受大范围盆腹腔手术者,术后可能并发肠粘连、肠梗阻或出现泌尿系统、胃肠道相关并发症;化疗患者若采用具有显著胃肠道毒性的方案,易出现恶心、呕吐等症状,直接影响进食;放疗患者可因放射性肠炎、组织纤维化等长期并发症,导致疼痛与吸收障碍;接受内分泌治疗的患者,会因雌激素水平下降,出现潮热、阴道干燥等症状,间接降低食欲影响营养状态。(3)高龄且合并基础疾病的患者:卵巢癌等妇科肿瘤常见于中老年女性,该人群常因自身机能衰退,叠加糖尿病、高血压等慢性基础疾病与抗肿瘤治疗的双重影响,营养不良风险显著升高。(4)存在特定症状或并发症的患者:如难以控制的癌痛,大量腹水、肠梗阻或合并焦虑、抑郁等未规范管理心理问题的患者,均可加剧营养不良风险。当前临床针对妇科肿瘤患者广泛使用的营养风险筛查与评估工具主要为NRS2002(表2)和PG-SGA(表3)。 ![](./images/wechatarticle_2e568863ba5aeae8c84d7cbe17100061_23ecc069c94ea828451ff800b255f2f27_img9.png) ![](./images/wechatarticle_2e568863ba5aeae8c84d7cbe17100061_23ecc069c94ea828451ff800b255f2f27_img10.png) NRS2002营养风险筛查工具通过体重变化、摄食状况、疾病严重程度及年龄等指标,可快速完成营养风险分层,该工具简便,易重复,适合由护理人员或主管医生在初诊时开展。评分≥3分提示存在显著的营养风险,应及时启动营养评估。一项纳入3060例癌症患者的队列研究表明,NRS2002≥3分是患者死亡风险的独立预测因子(HR=11.00,95% CI 4.60~26.32)[8]。在卵巢癌患者中,NRS2002评分≥3分者中位总生存期显著缩短,甚至NRS2002评分<3分与肿瘤完全切除相关,是其独立预测因素[9]。 PG-SGA是肿瘤特异性营养评估工具,由患者和医生共同配合完成,涵盖体重变化、饮食摄入、症状、功能状态、合并症与应激状况、体格检查等多维度内容,能够全面反映肿瘤患者的营养状况[10]。与其他营养评估工具相比,PG-SGA在恶性肿瘤患者中具有更高的灵敏度与特异度,已获国际权威营养学会推荐用于肿瘤患者营养评估[11-13]。一项纳入194例妇科肿瘤患者的研究显示,根据PG-SGA的评估结果,24%的患者被诊断为营养不良[1]。其中,PG-SGA评分≥9分提示存在重度营养不良,该评分与术后恢复延迟,住院时间延长显著相关,直接影响手术安全及治疗效果。临床中若能早期识别营养不良风险,并结合评分进行干预,有助于改善患者营养状况,促进康复以及减少并发症,提高生活质量[14]。PG-SGA评估结果及意义解读见表4。 ![](./images/wechatarticle_2e568863ba5aeae8c84d7cbe17100061_23ecc069c94ea828451ff800b255f2f27_img11.png) NRS2002营养风险筛查与PG-SGA营养不良评估两项工具均可重复应用,临床建议优先采用NRS2002进行筛查,入院后24 h内完成,建议由经过培训的专科护士或医生筛查,评分≥3分者需进一步进行PG-SGA评估,建议入院后48 h内完成,由具备专业资质的营养相关人员(营养护士、营养师、营养医师)完成。妇科肿瘤营养不良高风险人群可直接行 PG-SGA 营养评估,所有患者至少每1~3个月或临床状态发生变化时动态复评。 推荐意见2: 营养不良诊断参照全球领导人营养不良倡议(GLIM)标准:对经筛查存在营养风险的人群,需结合表型指标与病因指标综合判断。表型指标包括:体重减轻、低BMI、肌肉量减少;病因指标包括:食物摄入不足或吸收障碍、肿瘤负荷及相关炎症反应。满足至少1项表型指标+1项病因指标,即可确诊为营养不良。其中,肌少症与恶病质是营养不良最具代表性的临床亚型(证据质量:C,推荐强度:弱)。 解读:‌GLIM是2018年国际临床营养学会共同制定的统一诊断标准,适用于成人的营养不良诊断[15]。在妇科肿瘤初始治疗前,对评估提示存在营养风险者可采用GLIM标准进行诊断。具体GLIM标准:筛查为营养风险人群后,结合表型指标和病因指标综合判断,满足至少1项表型指标+1项病因指标即可确诊为营养不良[16]。表型指标包括:(1)体重减轻:非自愿体重下降>5%(6个月内)或>10%(不限时间)。(2)低BMI:<18.5(<70岁)或<20.0(≥70岁)。(3)肌肉量减少:通过CT/DXA等影像学检查,生物电阻抗(BIA)人体成分分析等指标评估。病因指标包括:(1)摄入不足或吸收障碍:进食量≤50%能量需求超过1周或任何摄入量减少超过2周;存在吞咽困难、腹泻等任何影响消化吸收等慢性胃肠症状等。(2)疾病负担或炎症:妇科恶性肿瘤、代谢综合征、腹部肥胖、腹腔积液、重大腹部手术、感染、糖尿病、慢性肾功能不全等。(3)相关炎症:建议使用的指标是C反应蛋白(CRP)[17]。根据表型的异常程度,可将营养不良分为中度和重度(表5)。与传统标准相比,GLIM在癌症患者中具有更高敏感性,有助于营养不良的早期识别与干预[18-19]。 肌少症(sarcopenia)与营养不良密切相关,两者互为因果。营养不良导致蛋白质和能量摄入不足,即蛋白质-能量营养不良(PEM),并在体重下降及低BMI基础上引发肌肉量减少。妇科肿瘤患者中肌肉减少症患病率达41%[20],其与术后并发症增加、化疗耐受性降低及不良预后独立相关[21]。肌肉量减少的评估可采用握力计测量、双能X线吸收法(DXA)、小腿围测量、CT(L3水平骨骼肌面积)及生物电阻抗分析(BIA)等方法[22]。CT可精准量化肌肉体积与密度[22-23]。CT肌肉减少症指数可作为泛癌症患者的预后分层指标,与总体生存期显著相关[11, 24]。生物电阻抗分析通过测量组织阻抗评估身体成分,其参数如相位角、去脂体重等对预后有显著影响[25],该技术便捷、无创,适用于长期随访[26]。根据2025年亚洲肌少症专家共识[27](见图1)肌少症的诊断只需综合肌肉力量和肌肉质量两个指标,而将身体功能,如椅子坐立5次计时、6米步速等作为评估躯体功能受损程度,监测干预效果和疾病进展,根据评估结果指导个体化营养干预[24, 28]。 ![](./images/wechatarticle_2e568863ba5aeae8c84d7cbe17100061_23ecc069c94ea828451ff800b255f2f27_img12.png) 恶病质是一种以持续性骨骼肌消耗为特征,伴或不伴有脂肪组织减少,常规营养治疗不能完全缓解,最终可导致进展性功能损伤的多因素的综合征,与重度营养不良关系密切。肿瘤相关性炎症是驱动恶病质发生与进展的核心机制:炎症因子通过促进肌肉蛋白过度分解,加剧肌肉萎缩并形成恶性循环。恶病质本质上属于系统性炎症综合征,其诊断标准为:无节食条件下,6个月内非自愿体重下降>5%;或BMI<18.5,6个月内任何程度的体质量减轻>2%;四肢骨骼肌指数符合肌肉减少症标准(男性<7.26,女性<5.45)和任何程度的体质量减轻>2%,同时伴随炎症标志物异常[29-30]。其中,CRP及白介素-6(IL-6)、肿瘤坏死因子‑α(TNF-α)等细胞因子,在恶病质代谢紊乱中起关键作用[31]。联合检测CRP、IL-6和TNF-α等炎症指标与白蛋白、前白蛋白、转铁蛋白等营养蛋白可更全面评估恶病质状态。此外,中性粒细胞-淋巴细胞比值(NLR)、淋巴细胞-单核细胞比值(LMR)、血小板-淋巴细胞比值(PLR)及炎症负荷指数(IBI)等,对妇科肿瘤患者的炎症状态监测及预后评估具有重要参考价值[32],建议纳入评估体系。恶病质的诊断及后续治疗,建议在临床营养师指导下共同完成。整体营养评估流程见图2。 ![](./images/wechatarticle_2e568863ba5aeae8c84d7cbe17100061_23ecc069c94ea828451ff800b255f2f27_img13.png) ![](./images/wechatarticle_2e568863ba5aeae8c84d7cbe17100061_23ecc069c94ea828451ff800b255f2f27_img14.jpg) 推荐意见3:子宫内膜癌患者需重点关注肥胖与代谢综合征管理。肥胖诊断标准为BMI≥28;代谢综合征诊断主要依据腹型肥胖、血糖、血压、甘油三酯及高密度脂蛋白胆固醇水平综合判定。在妇科肿瘤全程管理中,建议每1~3个月对代谢综合征相关指标进行疗效评估与动态监测(证据质量:B,推荐强度:强)。 解读:肥胖及代谢综合征与肿瘤的关系越来越受到关注,特别是在妇科肿瘤中,肥胖及代谢综合征已经被公认为子宫内膜癌的主要高危因素。中国人群肥胖诊断标准基于BMI、体型特征(腰围、臀围、腰围/臀围比)、体脂比等三方面。根据BMI判定肥胖程度,其中28≤BMI<32.5为轻度肥胖,32.5≤BMI<37.5为中度肥胖,37.5≤BMI<50为重度肥胖,BMI≥50为极重度肥胖[33]。代谢综合征尽管以肥胖为主要表型特征,但不限于肥胖患者,而且具有更多疾病风险。具备以下3项及以上者即可诊断代谢综合征:(1)腹型肥胖(即中心性肥胖):男性腰围≥90 cm;女性腰围≥85 cm。(2)空腹血糖≥6.1 mmol/L和(或)餐后2 h血糖≥7.8 mmol/L,和(或)已确诊糖尿病患者。(3)血压≥130/85 mmHg(1 mmHg=0.133 kPa)和(或)已经确诊高血压并治疗者。(4)甘油三酯≥1.7 mmol/L。(5)高密度脂蛋白<1.04 mmol/L[34]。研究报道显示,肥胖与子宫内膜癌患者全因死亡率升高及肿瘤复发密切相关[35]。其潜在机制主要为:脂肪组织分泌的脂肪因子及如IL-6、TNF-α等炎症因子,不仅可促进肿瘤发生发展,而且还可诱发胰岛素抵抗及雌激素水平升高,进一步加剧病情进展[36-37]。在治疗方面,肥胖患者的手术并发症、药物不良反应及放疗靶区误差风险均显著增高[38-40]。代谢综合征已被证实与多种肿瘤密切相关,包括肠癌、乳腺癌、膀胱癌、肝癌及肺癌等,已成为全球性公共卫生问题[41-42]。伴有代谢综合征的肿瘤患者的预后更差,复发风险更高,无论是否存在BMI相关肥胖,代谢综合征本身均是肿瘤发生的重要危险因素[43]。一项纳入540例子宫内膜癌患者的前瞻性队列研究显示,其中325例合并代谢综合征,其总体生存率显著降低;同时,腰围每增加5 cm与无病生存期缩短显著相关[44]。因此,妇科肿瘤患者,特别是子宫内膜癌患者,入院应常规评估肥胖及代谢综合征状态,后续需将体重管理与代谢综合征干预纳入抗肿瘤整体治疗策略,必要时联合内科相关科室开展整合治疗,并建议每1~3个月进行1次系统评估。 推荐意见4: 对于存在营养风险(3分≤NRS2002<5分)或轻、中度营养不良的围手术期妇科肿瘤患者,术后应持续营养支持治疗7~14 d,对于高营养风险(NRS2002≥5分)或确诊重度营养不良的患者,术前需实施至少7~14 d的强化营养支持,由妇科肿瘤医生与临床营养师共同制定围手术期全程营养方案,明确营养补充剂量与途径,优先口服营养补充,必要时联合肠内肠外营养,以降低术后并发症风险(证据质量:C,推荐强度:强)。 解读:围手术期营养状态优化对具有营养风险的妇科肿瘤患者至关重要。蛋白质-能量营养不良可损害免疫与组织修复功能,增加术后感染与伤口愈合延迟风险。早期营养支持可改善血清白蛋白、血红蛋白、免疫球蛋白等营养指标,提高免疫力,降低感染等并发症发病率,促进术后康复。营养支持应遵循个体化原则,蛋白质摄入有助于维持肌肉质量和免疫功能,能量供给需满足基础代谢和疾病应激需求,微量元素如锌、铁、硒等对组织修复和抗氧化防御也不可或缺[45]。围手术期营养目标建议为每日能量104.6~125.5 kJ/kg,蛋白质1.2~1.5 g/kg,并根据肠道功能选择肠内或肠外营养途径。免疫营养剂,例如ω-3脂肪酸、谷氨酰胺等,可能对重大手术患者有益,可减轻炎症、促进黏膜修复、降低感染风险25%~40%,缩短住院时间约2~3 d[46]。围手术期适时调整营养支持方案,如由肠外营养逐步过渡至口服营养补充或经口进食。营养状态需动态监测,术后急性期至少每周评估1次,若出现并发症或摄入不足,应增加频次至每2~3 d或每日评估。此外,术后远期并发症的出现,如肠粘连、慢性肠梗阻等,可持续影响营养状况,建议在术后1、3、6个月常规开展营养评估。 推荐意见5: 对于接受放化疗并伴恶心、呕吐、腹泻、便秘或食欲减退的妇科肿瘤患者,如果确诊营养不良,建议在临床营养师指导下,优先进行饮食调整,采用少量多餐、选择高能量密度食物,并联合口服营养补充(ONS)。若经上述干预后患者能量仍持续低于每日目标值的60%,且预计无法改善超过5~7 d,则应及时启动管饲等肠内营养支持;当肠内营养不可行或不耐受时,可考虑部分或全肠外营养支持(证据质量:C,推荐强度:强)。 解读:化疗和放疗是妇科肿瘤患者的重要治疗手段,但其常引发恶心、呕吐、食欲减退等不良反应,严重影响患者营养摄入与代谢平衡[47-48]。因此,治疗期间需实施早期、动态的营养管理,并制定个体化营养支持计划[49-50] 。首先通过营养风险筛查(NRS2002)识别高危患者,再结合PG-SGA等工具开展全面营养评估。营养干预应遵循阶梯原则:对口服摄入尚可的患者,鼓励经口进食,选择易消化的高能量食物并少量多餐;若经口摄入持续低于目标量的60%超过3~5 d,或存在严重吞咽障碍,应及时启动管饲营养;当肠内营养无法实施或不耐受时,需在MDT团队协作下给予肠外营养支持,并严格监测以避免相关风险[51-52]。同时,需对治疗相关症状进行综合管理,如合理使用止吐药物、加强口腔护理、调整膳食性状与进餐方式等,以保障营养摄入、改善治疗耐受性并提升生活质量。全程营养支持方案应由妇科肿瘤医师、临床营养师及相关学科人员协同制定并动态调整,形成规范整合管理路径。 推荐意见6: 妇科肿瘤终末期患者,尤其是卵巢癌患者,继发肌少症或恶病质时,营养支持建议以维持基础代谢为主,保证足量蛋白质摄入,目标为1.2~2.0 g/(kg·d)以上,同时,联合个体化主动或被动抗阻运动训练,以改善肌肉质量与肌肉功能,同时补充富含二十碳五烯酸(EPA)和二十二碳六烯酸(DHA)的ω-3脂肪酸制剂,以增进食欲、减轻炎症反应和稳定体重(证据质量:B,推荐强度:弱)。 解读:妇科肿瘤终末期患者因肿瘤消耗、治疗副反应、食欲衰退、肠梗阻、腹水等并发症,几乎都会出现营养不良或恶病质,不仅加重痛苦,而且还会加速病情进展,因此营养治疗是姑息支持治疗的核心。恶病质需早期识别并实施综合干预,其管理涵盖积极营养支持、抗炎治疗、运动康复及药物干预等多模式策略[53]。新兴药物如ghrelin受体激动剂(如anamorelin)已获批用于改善恶病质患者的体重下降和肌肉萎缩[54]。中医药及天然抗炎产物也可作为辅助治疗手段探索应用[55]。运动处方应由康复医师或物理治疗师制定,结合患者体能状况与治疗不良反应进行个体化选择,对重症患者,必要的被动运动同样具有重要康复价值。蛋白质摄入应在全天均匀分配,可优先选用富含亮氨酸的蛋白质补充剂[20]。 肿瘤代谢异常引起的慢性炎症与内分泌紊乱,会进一步加剧机体代谢失衡,导致蛋白质、脂肪和碳水化合物代谢紊乱[56],常规营养支持往往难以满足需求,需在MDT协作模式下制定个体化营养方案,包括优化能量供给与蛋白质配比,必要时联合应用具有抗炎、免疫调节作用的营养素[57]。高蛋白、高热量营养方案有助改善晚期恶病质患者的机体状态,联合代谢调节药物能提高效果,延缓肌肉流失。个体化设计营养方案,特别是对于肠道功能障碍者,应根据吸收能力选择短肽型或氨基酸型营养制剂。对合并放射性肠损伤等特殊情况患者,需谨慎评估肠内营养的可行性,必要时采用肠外营养。营养团队应与相关学科合作,制定科学的营养支持方案,旨在提升患者的治疗耐受性和生活质量。 推荐意见7: 妇科肿瘤患者若确诊肥胖或代谢综合征,除接受内分泌科、循环内科等专科治疗外,建议通过调整饮食结构与摄入量,科学运动,控制体重,戒烟戒酒及保持健康生活方式进行综合管理,必要时可联合二甲双胍治疗,以改善胰岛素抵抗及糖代谢异常。抗肿瘤治疗阶段,建议在临床营养师指导下制定个体化管理方案。肿瘤达到缓解进入随访阶段,应将肥胖与代谢综合征监测纳入常规肿瘤随访管理内容(证据质量:C,推荐强度:强)。 解读:多项研究表明,体重校正腰围指数(WWI)升高、膳食炎症指数(DII)升高与妇科肿瘤发病风险增加相关,而定期体育活动则可降低发病风险[58-61]。对于确诊肥胖或代谢综合征的妇科肿瘤患者,应首先开展营养教育,并在肿瘤全程管理与随访中,建立MDT诊疗模式,具体分工如下:(1)临床营养科:提供减重指导,根据患者BMI、体能状态及肥胖程度制定个体化的营养与运动处方;优化饮食结构,控制总热量摄入,推荐以蔬果、鱼类、全谷物、豆类及橄榄油为主的地中海饮食模式,有助于改善腹型肥胖[62]。(2)内分泌科:强化血糖管理,改善胰岛素抵抗。二甲双胍作为2型糖尿病的一线药物,不仅可降糖,改善糖代谢与胰岛素抵抗,而且还具有辅助减重及潜在抗肿瘤作用。有报道指出,在乳腺癌、结直肠癌及子宫内膜癌队列中,二甲双胍可降低肿瘤特异性死亡率[63];并能降低合并糖尿病的子宫内膜癌患者死亡风险,延长其无进展生存期[64]。对子宫内膜上皮内瘤变及早期子宫内膜癌保留生育功能患者,孕激素治疗是首选,与单独使用孕激素相比,孕激素联合二甲双胍,既改善了预后又提高了妊娠率[65]。(3)循环内科:实施调脂治疗,维持血压稳定。脂质代谢异常与脂质重编程参与子宫内膜癌发生发展,他汀类药物的使用与子宫内膜癌风险降低相关[66]。这些治疗代谢综合征的药物有望成为未来子宫内膜癌潜在辅助治疗手段。 肿瘤患者在集中抗肿瘤治疗阶段,常因治疗相关不良反应导致营养摄入不足、吸收能力下降。因此,营养管理需在MDT指导下实施个体化干预,并定期监测肥胖及代谢综合征相关指标,以维持机体应激状态下的营养平衡。当肿瘤治疗达到缓解并进入随访阶段,应将肥胖与代谢综合征评估纳入常规肿瘤随访内容,及时监测并干预相关异常,以降低肿瘤复发风险[67-68]。 综上所述,妇科肿瘤营养管理中的“无饿”策略应贯穿于诊疗全过程,重点强调早期筛查与评估、个体化营养支持、优先肠内营养、多学科协作及全程健康教育等多方面内容[69-70]。通过科学、系统的营养管理,可有效改善患者预后,提升生活质量与治疗依从性。 利益冲突  所有作者均声明不存在利益冲突 参考文献 (在框内滑动手指即可浏览) [1]    Laky B, Janda M, Cleghorn G, et al. Comparison of different nutritional assessments and body-composition measurements in detecting malnutrition among gynecologic cancer patients[J]. Am J Clin Nutr, 2008,87(6):1678-1685. DOI:10.1093/ajcn/87.6.1678. [2]    Huang P, Fan X, Yu H, et al. Glucose metabolic reprogramming and its therapeutic potential in obesity-associated endometrial cancer[J]. J Transl Med, 2023, 21(1):94. DOI:10.1186/s12967-022-03851-4. [3]    Kathiresan AS, Brookfield KF, Schuman SI, et al. Malnutrition as a predictor of poor postoperative outcomes in gynecologic cancer patients[J]. Arch Gynecol Obstet, 2011, 284(2): 445-451. DOI:10.1007/s00404-010-1659-y. [4]    Bargetzi L, Brack C, Herrmann J, et al. Nutritional support during the hospital stay reduces mortality in patients with different types of cancers: secondary analysis of a prospective randomized trial[J]. Annals of Oncology, 2021,32(8):1025-1033. DOI:10.1016/j.annonc.2021.05.793. [5]    WHO handbook for guideline development, 2nd Edition: World Health Organization Web; 2014 [EB/ON]. (2014-10-11)[2026-01-08]. https://www.who.int/publications/i/item/9789241548960. [6]    陈耀龙, 杨克虎, 王小钦,等. 中国制订/修订临床诊疗指南的指导原则(2022版)[J]. 中华医学杂志, 2022, 102(10):697-703. DOI: 10.3760/cma.j.cn112137-20211228-02911. [7]   Guyatt GH, Oxman AD, Vist GE, et al. GRADE: an emerging consensus on rating quality of evidence and strength of recommendations[J]. BMJ, 2008, 336(7650): 924-926. DOI:10.1136/bmj.39489.470347.AD. [8]   Liang J, Jin G, Liu T, et al. Clinical characteristics and risk factors for mortality in cancer patients with COVID-19[J]. Frontiers of Medicine, 2021,15(2):264-274. DOI:10.1007/s11684-021-0845-6. [9]    Nasser S, Bilir E, Derin X, et al. Pre-operative malnutrition in patients with ovarian cancer: What are the clinical implications? results of a prospective study[J]. Cancers (Basel), 2024, 16(3): 15. DOI:10.3390/cancers16030622. [10]    Ottery F. Definition of standardized nutritional assessment and interventional pathways in oncology[J]. Nutrition, 1996,12:S15-S19. DOI:10.1016/0899-9007(96)90011-8. [11]    Yang M, Xiao N, Tang L, et al. Evaluating the accuracy of a nutritional screening tool for patients with digestive system tumors: A hierarchical Bayesian latent class meta-analysis[J]. PLoS ONE, 2024,19(12):e0316070. DOI:10.1371/journal.pone.0316070. [12]   Caruana L, Nichols L, Lambert K. Malnutrition, symptom burden and predictive validity of the patient‐generated subjective global assessment in central australian haemodialysis patients: A cross sectional study[J]. Nutrition Dietetics, 2022,79(5):555-562. DOI:10.1111/1747-0080.12763. [13]   Deftereos I, Djordjevic A, Carter VM, et al. Malnutrition screening tools in gastrointestinal cancer: A systematic review of concurrent validity[J]. Surgical Oncology, 2021, 38:101627. DOI:10.1016/j.suronc.2021.101627. [14]    Yan X, Zhang S, Jia J, et al. Total parenteral nutrition treatment improves the nutrition status of gynecological cancer patients by improving serum albumin level[J]. Frontiers in Medicine, 2022,8. DOI:10.3389/fmed.2021.759387. [15]    De Groot LM, Lee G, Ackerie A, et al. Malnutrition screening and assessment in the cancer care ambulatory setting: mortality predictability and validity of the patient-generated subjective global assessment short form (PG-SGA SF) and the GLIM Criteria[J]. Nutrients, 2020, 12(8). DOI:10.3390/nu12082287. [16]    Wang P, Li Y, Liu X. 648 Application of the global leadership initiative on malnutrition (GLIM) criteria in perioperative management of esophageal cancer patients[J]. Dis Esophagus, 2021,34. DOI:10.1093/dote/doab052.648. [17]    Cederholm T, Jensen GL, Ballesteros-Pomar MD, et al. Guidance for assessment of the inflammation etiologic criterion for the GLIM diagnosis of malnutrition: A modified Delphi approach[J]. Clinical nutrition (Edinburgh, Scotland), 2024,43(5):1025-1032. DOI:10.1016/j.clnu.2023.11.026. [18]    Pi MM, Ruiz MG, Casas-Deza D, et al. Diagnosis of malnutrition according to glim criteria predicts complications and six-month survival in cancer outpatients[J]. J Clin Oncol, 2022, 40(16_suppl):e24093-e24093. DOI:10.1200/jco.2022.40.16_suppl.e24093. [19]    Jazinaki MS, Norouzy A, Arabi SM, et al. Two‐step GLIM approach using NRS‐2002 screening tool vs direct GLIM criteria application in hospital malnutrition diagnosis: A cross‐sectional study[J]. Nutrition in Clinical Practice, 2024,39(6):1419-1430. DOI:10.1002/ncp.11229. [20]    Maurer T, Belau MH, Von Grundherr J, et al. Randomised controlled trial testing the feasibility of an exercise and nutrition intervention for patients with ovarian cancer during and after first-line chemotherapy (BENITA-study)[J]. BMJ Open, 2022,12(2):e054091. DOI:10.1136/bmjopen-2021-054091. [21]    Watanabe J, Matsui R, Sasanuma H, et al. Body composition assessment and sarcopenia in patients with biliary tract cancer: A systematic review and meta-analysis[J]. Clinical nutrition (Edinburgh, Scotland), 2022,41(2):321-328. DOI:10.1016/j.clnu.2021.12.005. [22]    Duggan E, Xue F, Knight SP, et al. Existing and Emerging Measures of Muscle Strength and Mass in the Assessment of Sarcopenia[J]. Age and Ageing, 2024, 53(Supplement 4): afae178.210. DOI:10.1093/ageing/afae178.210. [23]    Burra P, Zanetto A, Schnabl B, et al. Hepatic immune regulation and sex disparities[J]. Nature Reviews Gastroenterology & Hepatology, 2024,21(12):869-884. DOI:10.1038/s41575-024-00974-5. [24]    Borys K, Haubold J, Keyl J, et al. Leveraging Sarcopenia index by automated CT body composition analysis for pan cancer prognostic stratification[J]. NPJ digital medicine, 2025,8(1):611. DOI:10.1038/s41746-025-02016-z. [25]    Yang J, Xie H, Wei L, et al. Phase angle: A robust predictor of malnutrition and poor prognosis in gastrointestinal cancer[J]. Nutrition, 2024,125:112468. DOI: 10.1016/j.nut.2024.112468. [26]   Nishijima TF, Shimokawa M, Okahara K, et al. Comparison of sarcopenia diagnosis defined by low muscle mass measured by bioelectrical impedance analysis (BIA) or computed tomography (CT) in combination with low muscle strength in older adults with cancer[J]. J Clin Oncol, 2025, 43(16_suppl): e23252. DOI:10.1200/jco.2025.43.16_suppl.e23252. [27]    Chen LK, Hsiao FY, Akishita M, et al. A focus shift from sarcopenia to muscle health in the Asian Working Group for Sarcopenia 2025 Consensus Update[J]. Nat Aging, 2025,5(11):2164-2175. DOI:10.1038/s43587-025-01004-y. [28]    Prado CM, Batsis JA, Donini LM, et al. Sarcopenic obesity in older adults: a clinical overview[J]. Nat Rev Endocrinol, 2024,20(5):261-277. DOI:10.1038/s41574-023-00943-z. [29]   Muscaritoli M, Imbimbo G, Jager-Wittenaar H, et al. Disease-related malnutrition with inflammation and cachexia[J]. Clinical Nutrition, 2023, 42(8): 1475-1479. DOI:10.1016/j.clnu.2023.05.013. [30]    McGovern J, Skipworth RJE, Laird BJA, et al. Global Leadership Initiative on Malnutrition cachexia: an inflammation-first approach for the diagnosis of disease-related malnutrition[J]. Current Opinion Clin Nutrition & Metabolic Care, 2024,27(5):393-396. DOI:10.1097/mco.0000000000001052. [31]    Muscaritoli M, Modena A, Valerio M, et al. The impact of nutritional status at first medical oncology visit on clinical outcomes: The NUTRIONCO Study[J]. Cancers, 2023, 15(12):3206. DOI:10.3390/cancers15123206. [32]    Xie H, Yuan K, Ruan G, et al. Improving the assessment of malnutrition in cancer: Using systemic inflammation markers as a supplement to the inflammation items of the GLIM criteria[J]. Clin Nutrition, 2023,42(10):2036-44. DOI:10.1016/j.clnu.2023.08.020. [33]    李梦伊, 罗樱樱, 张鹏, et al. 国家卫生健康委员会《肥胖症诊疗指南(2024年版)》解读[J]. 中华医学杂志, 2025,105(18):1387-1391. DOI:10.3760/cma.j.cn112137-20250221-00414. [34]    中华医学会健康管理学分会. 成人代谢综合征防控健康教育专家共识[J]. 中华健康管理学杂志,2024, 18(2): 81-92. DOI:10.3760/cma.j.cn115624-20231201-00314. [35]   Kokts-Porietis RL, Elmrayed S, Brenner DR, et al. Obesity and mortality among endometrial cancer survivors: A systematic review and meta-analysis[J]. Obes Rev, 2021, 22(12):e13337. DOI:10.1111/obr.13337. [36]    Hetemäki N, Robciuc A, Vihma V, et al. Adipose tissue sex steroids in postmenopausal women with and without menopausal hormone therapy[J]. J Clin Endocrinol Metab, 2025, 110(2):511-5122. DOI:10.1210/clinem/dgae458. [37]    Kyo S, Nakayama K. Endometrial cancer as a metabolic disease with dysregulated PI3K signaling: shedding light on novel therapeutic strategies[J]. Int J Mol Sci, 2020, 21(17): 6073. DOI:10.3390/ijms21176073. [38]    Krutsch AD, Tudoran C, Motofelea AC. New insights into the assessment of peri-operative risk in women undergoing surgery for gynecological neoplasms: A call for a new tool[J]. Medicina (Kaunas), 2024,60(10): 1679. DOI:10.3390/medicina60101679. [39]    Griggs JJ, Bohlke K, Balaban EP, et al. Appropriate systemic therapy dosing for obese adult patients with cancer: ASCO guideline update[J]. J Clin Oncol, 2021,39(18):2037-2048. DOI:10.1200/jco.21.00471. [40]    Mulla Z, Hashem R, AlMohamad A, et al. Effect of body mass factors on setup displacement in gynecologic tumors and subsequent effect on PTV margins[J]. Adv Radiat Oncol, 2023, 8(1):101108. DOI:10.1016/j.adro.2022.101108. [41]    Yu Y, Gong L, Ye J. The role of aberrant metabolism in cancer: insights into the interplay between cell metabolic reprogramming, metabolic syndrome, and cancer[J]. Front Oncol, 2020, 10:942. DOI:10.3389/fonc.2020.00942. [42]    Wang Q, Li J, Qiao H, et al. Metabolic syndrome and cancer risk: A bidirectional two-sample Mendelian randomization study[J]. Exp Gerontol, 2025,207:112802. DOI:10.1016/j.exger.2025.112802. [43]   Karra P, Winn M, Pauleck S, et al. Metabolic dysfunction and obesity-related cancer: Beyond obesity and metabolic syndrome[J]. Obesity (Silver Spring), 2022, 30(7):1323-1334. DOI:10.1002/oby.23444. [44]    Kokts-Porietis RL, McNeil J, Nelson G, et al. Prospective cohort study of metabolic syndrome and endometrial cancer survival[J]. Gynecol Oncol, 2020,158(3):727-733. DOI:10.1016/j.ygyno.2020.06.488. [45]    Cava E, Lombardo M. Narrative review: nutritional strategies for ageing populations - focusing on dysphagia and geriatric nutritional needs[J]. Eur J Clin Nutrition, 2025, 79(4): 285-295. DOI:10.1038/s41430-024-01513-w. [46]    Lygizos V, Haidopoulos D, Vlachos DE, et al. Immunonutrition in ERAS protocol for patients with gynecologic cancer: A narrative review of the literature[J]. Life, 2025, 15(3): 487. DOI:10.3390/life15030487. [47]    Merrow M, King N. Optimizing antiemetic therapy for children undergoing chemotherapy[J]. J Pediatr Nurs, 2022, 66: 136-142. DOI:10.1016/j.pedn.2022.06.006. [48]    Fetriani U, Hidayat W. Radiotherapy-Associated oral lesions in a geriatric patient with nasal squamous cell carcinoma: A case report[J]. Int Med Case Rep J, 2025, 18: 663-669. DOI:10.2147/imcrj.S516633. [49]    Zhu B, Liu L, Zhang L, et al. A dynamic online nomogram for predicting nutritional risk in nasopharyngeal carcinoma patients after radiotherapy[J]. Support Care Cancer, 2025, 33(6): 506. DOI:10.1007/s00520-025-09547-x. [50]    Dogan O, Sahinli H, Yazilitas D. Assessment of malnutrition in cancer patients: a geriatric approach with the mini nutritional assessment[J]. Front Nutr, 2025, 12: 1590137. DOI:10.3389/fnut.2025.1590137. [51]    McClave SA, Taylor BE, Martindale RG, et al. Guidelines for the provision and assessment of nutrition support therapy in the adult critically ill patient: Society Of Critical Care Medicine (SCCM) and American Society for Parenteral and Enteral Nutrition (A.S.P.E.N.)[J]. JPEN J Parenter Enteral Nutr, 2016, 40(2):159-211. DOI:10.1177/0148607115621863. [52]   Liu J, Ren W, Zan N, et al. Advanced ovarian cancer with malignant bowel obstruction treated with multidisciplinary therapy resulting in long progression-free survival: a case report[J]. BMC Womens Health, 2025, 26(1):10. DOI:10.1186/s12905-025-04192-2. [53]    Stubbins R, Bernicker EH, Quigley EMM. Cancer cachexia: a multifactoral disease that needs a multimodal approach[J]. Curr Opin Gastroenterol, 2020, 36(2): 141-146. DOI:10.1097/mog.0000000000000603. [54]    Watanabe H, Oshima T. The latest treatments for cancer cachexia: An overview[J]. Anticancer Research, 2023, 43(2): 511-521. DOI:10.21873/anticanres.16188. [55]    Loyala JV, Down B, Wong E, et al. Treatment of cachexia in gastric cancer: exploring the use of anti-inflammatory natural products and their derivatives[J]. Nutrients, 2024, 16(8): 1246. DOI:10.3390/nu16081246. [56]    Fu L, Lei C, Chen Y, et al. TNF-α-1031T/C gene polymorphism as a predictor of malnutrition in patients with gastric cancer[J]. Front Nutr, 2023, 10: 1208375. DOI:10.3389/fnut.2023.1208375. [57]    Kiss N, Symons K, Hewitt J, et al. Taste function in adults undergoing cancer radiotherapy or chemotherapy, and implications for nutrition management: A systematic review[J]. J Academy Nutrition Dietetics, 2021, 121(2): 278-304. DOI:10.1016/j.jand.2020.08.014. [58]   Fang L, Li X, Fang Y, et al. Association between weight-adjusted-waist index and gynecologic cancers: a population-based study[J]. Front Nutr, 2024, 11: 1449643. DOI:10.3389/fnut.2024.1449643. [59]    Chen C, Zheng M, Dong X, et al. Association of dietary inflammatory index with gynecological cancers in NHANES 2011-2018[J]. Front Nutr, 2025, 12: 1560987. DOI:10.3389/fnut.2025.1560987. [60]    Ye J, Zhang B, Yang Q, et al. Association of regular and weekend warrior physical activity patterns with gynecologic cancer risk: A cross-sectional study of NHANES 2007-2018[J]. Int J Womens Health, 2025, 17: 4165-75. DOI:10.2147/ijwh.S547839. [61]    Abulajiang Y, Liu T, Wang M, et al. The influence of menopause age on gynecologic cancer risk: a comprehensive analysis using NHANES data[J]. Front Oncol, 2025, 15: 1541585. DOI:10.3389/fonc.2025.1541585. [62]    Farias-Pereira R, Zuk JB, Khavaran H. Plant bioactive compounds from Mediterranean diet improve risk factors for metabolic syndrome[J]. Int J Food Sci Nutr, 2023, 74(4): 403-423. DOI:10.1080/09637486.2023.2232949. [63]    Feng JL, Qin X. Metformin and cancer-specific survival among breast, colorectal, or endometrial cancer patients: A nationwide data linkage study[J]. Diabetes Res Clin Pract, 2021, 175: 108755. DOI:10.1016/j.diabres.2021.108755. [64]    Xie H, Li M, Zheng Y. Associations of metformin therapy treatment with endometrial cancer risk and prognosis: A systematic review and meta-analysis[J]. Gynecol Oncol, 2024, 182: 15-23. DOI:10.1016/j.ygyno.2024.01.007. [65]    Shao F, Li Y, Zhao Y. Progestin plus metformin improves outcomes in patients with endometrial hyperplasia and early endometrial cancer more than progestin alone: a meta-analysis[J]. Front Endocrinol (Lausanne), 2023, 14:1139858. DOI:10.3389/fendo.2023.1139858. [66]    Löfling LL, Støer NC, Botteri E, et al. Statins and the risk of gynecological cancer: a Norwegian population-based cohort study[J]. Int J Epidemiol, 2025, 54(4): dyaf133. DOI:10.1093/ije/dyaf133. [67]    向阳.重视妇科恶性肿瘤患者围手术期贫血的管理[J].中国实用妇科与产科杂志,2025,41(10):964-967.DOI:10.19538/j.fk2025100102. [68]    庞晓燕,张颐.子宫颈癌患者的营养管理[J].中国实用妇科与产科杂志,2024,40(1):35-38.DOI:10.19538/j.fk2024010110. [69]    张师前,毛天慧.亟需进一步强化妇科肿瘤手术中学科内及学科间的协商机制[J].中国实用妇科与产科杂志,2025,41(8):855-858.DOI:10.19538/j.fk2025080118. [70]    狄文,胡逸凡.妇科肿瘤规范化诊疗中的个体化:从共识到实践的再思考[J].中国实用妇科与产科杂志,2026,42(1):10-13.DOI:10.19538/j.fk2026010103. ![](./images/wechatarticle_2e568863ba5aeae8c84d7cbe17100061_23ecc069c94ea828451ff800b255f2f27_img15.jpg)

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推荐意见与 GRADE 证据分级

#推荐意见证据等级出处
1妇科肿瘤患者入院后24 h内由专科护士或医生完成营养风险筛查,统一采用NRS2002营养风险筛查工具,若NRS2002评分≥3分,判定为存在营养风险;入院后 48 h内,进一步完成患者主观整体营养评估(patient-generated subjective global assessment,PG-SGA),建议由专业营养师完成。妇科肿瘤营养不良高风险人群可直接行 PG-SGA 营养评估,具体包括:(1)接受多模式治疗的晚期患者。(2)出现严重治疗相关不良反应的患者。(3)高龄且合并基础疾病的患者。(4)伴疼痛、大量腹腔积液、肠梗阻等特定症状或并发症的患者。存在营养风险或 PG-SGA评分≥4分者,至少每1~3个月复评1次,临床状态发生变化时需即时动态复评;NRS2002 评分<3分者,住院期间每周完成1次营养风险复筛(证据质量:B,推荐强度:强)。解读:妇科肿瘤患者在各治疗阶段均可能面临营养不良风险,其中高危人群主要包括:(1)接受多模式治疗的晚期患者:如卵巢癌患者,往往发现即晚期,其综合治疗易引起明显的营养摄入不足与代谢紊乱。(2)出现严重治疗相关不良反应的患者:接受大范围盆腹腔手术者,术后可能并发肠粘连、肠梗阻或出现泌尿系统、胃肠道相关并发症;化疗患者若采用具有显著胃肠道毒性的方案,易出现恶心、呕吐等症状,直接影响进食;放疗患者可因放射性肠炎、组织纤维化等长期并发症,导致疼痛与吸收障碍;接受内分泌治疗的患者,会因雌激素水平下降,出现潮热、阴道干燥等症状,间接降低食欲影响营养状态。(3)高龄且合并基础疾病的患者:卵巢癌等妇科肿瘤常见于中老年女性,该人群常因自身机能衰退,叠加糖尿病、高血压等慢性基础疾病与抗肿瘤治疗的双重影响,营养不良风险显著升高。(4)存在特定症状或并发症的患者:如难以控制的癌痛,大量腹水、肠梗阻或合并焦虑、抑郁等未规范管理心理问题的患者,均可加剧营养不良风险。当前临床针对妇科肿瘤患者广泛使用的营养风险筛查与评估工具主要为NRS2002(表2)和PG-SGA(表3)。—
2营养不良诊断参照全球领导人营养不良倡议(GLIM)标准:对经筛查存在营养风险的人群,需结合表型指标与病因指标综合判断。表型指标包括:体重减轻、低BMI、肌肉量减少;病因指标包括:食物摄入不足或吸收障碍、肿瘤负荷及相关炎症反应。满足至少1项表型指标+1项病因指标,即可确诊为营养不良。其中,肌少症与恶病质是营养不良最具代表性的临床亚型(证据质量:C,推荐强度:弱)。解读:‌GLIM是2018年国际临床营养学会共同制定的统一诊断标准,适用于成人的营养不良诊断[15]。在妇科肿瘤初始治疗前,对评估提示存在营养风险者可采用GLIM标准进行诊断。具体GLIM标准:筛查为营养风险人群后,结合表型指标和病因指标综合判断,满足至少1项表型指标+1项病因指标即可确诊为营养不良[16]。表型指标包括:(1)体重减轻:非自愿体重下降>5%(6个月内)或>10%(不限时间)。(2)低BMI:<18.5(<70岁)或<20.0(≥70岁)。(3)肌肉量减少:通过CT/DXA等影像学检查,生物电阻抗(BIA)人体成分分析等指标评估。病因指标包括:(1)摄入不足或吸收障碍:进食量≤50%能量需求超过1周或任何摄入量减少超过2周;存在吞咽困难、腹泻等任何影响消化吸收等慢性胃肠症状等。(2)疾病负担或炎症:妇科恶性肿瘤、代谢综合征、腹部肥胖、腹腔积液、重大腹部手术、感染、糖尿病、慢性肾功能不全等。(3)相关炎症:建议使用的指标是C反应蛋白(CRP)[17]。根据表型的异常程度,可将营养不良分为中度和重度(表5)。与传统标准相比,GLIM在癌症患者中具有更高敏感性,有助于营养不良的早期识别与干预[18-19]。—
3子宫内膜癌患者需重点关注肥胖与代谢综合征管理。肥胖诊断标准为BMI≥28;代谢综合征诊断主要依据腹型肥胖、血糖、血压、甘油三酯及高密度脂蛋白胆固醇水平综合判定。在妇科肿瘤全程管理中,建议每1~3个月对代谢综合征相关指标进行疗效评估与动态监测(证据质量:B,推荐强度:强)。解读:肥胖及代谢综合征与肿瘤的关系越来越受到关注,特别是在妇科肿瘤中,肥胖及代谢综合征已经被公认为子宫内膜癌的主要高危因素。中国人群肥胖诊断标准基于BMI、体型特征(腰围、臀围、腰围/臀围比)、体脂比等三方面。根据BMI判定肥胖程度,其中28≤BMI<32.5为轻度肥胖,32.5≤BMI<37.5为中度肥胖,37.5≤BMI<50为重度肥胖,BMI≥50为极重度肥胖[33]。代谢综合征尽管以肥胖为主要表型特征,但不限于肥胖患者,而且具有更多疾病风险。具备以下3项及以上者即可诊断代谢综合征:(1)腹型肥胖(即中心性肥胖):男性腰围≥90 cm;女性腰围≥85 cm。(2)空腹血糖≥6.1 mmol/L和(或)餐后2 h血糖≥7.8 mmol/L,和(或)已确诊糖尿病患者。(3)血压≥130/85 mmHg(1 mmHg=0.133 kPa)和(或)已经确诊高血压并治疗者。(4)甘油三酯≥1.7 mmol/L。(5)高密度脂蛋白<1.04 mmol/L[34]。研究报道显示,肥胖与子宫内膜癌患者全因死亡率升高及肿瘤复发密切相关[35]。其潜在机制主要为:脂肪组织分泌的脂肪因子及如IL-6、TNF-α等炎症因子,不仅可促进肿瘤发生发展,而且还可诱发胰岛素抵抗及雌激素水平升高,进一步加剧病情进展[36-37]。在治疗方面,肥胖患者的手术并发症、药物不良反应及放疗靶区误差风险均显著增高[38-40]。代谢综合征已被证实与多种肿瘤密切相关,包括肠癌、乳腺癌、膀胱癌、肝癌及肺癌等,已成为全球性公共卫生问题[41-42]。伴有代谢综合征的肿瘤患者的预后更差,复发风险更高,无论是否存在BMI相关肥胖,代谢综合征本身均是肿瘤发生的重要危险因素[43]。一项纳入540例子宫内膜癌患者的前瞻性队列研究显示,其中325例合并代谢综合征,其总体生存率显著降低;同时,腰围每增加5 cm与无病生存期缩短显著相关[44]。因此,妇科肿瘤患者,特别是子宫内膜癌患者,入院应常规评估肥胖及代谢综合征状态,后续需将体重管理与代谢综合征干预纳入抗肿瘤整体治疗策略,必要时联合内科相关科室开展整合治疗,并建议每1~3个月进行1次系统评估。—
4对于存在营养风险(3分≤NRS2002<5分)或轻、中度营养不良的围手术期妇科肿瘤患者,术后应持续营养支持治疗7~14 d,对于高营养风险(NRS2002≥5分)或确诊重度营养不良的患者,术前需实施至少7~14 d的强化营养支持,由妇科肿瘤医生与临床营养师共同制定围手术期全程营养方案,明确营养补充剂量与途径,优先口服营养补充,必要时联合肠内肠外营养,以降低术后并发症风险(证据质量:C,推荐强度:强)。解读:围手术期营养状态优化对具有营养风险的妇科肿瘤患者至关重要。蛋白质-能量营养不良可损害免疫与组织修复功能,增加术后感染与伤口愈合延迟风险。早期营养支持可改善血清白蛋白、血红蛋白、免疫球蛋白等营养指标,提高免疫力,降低感染等并发症发病率,促进术后康复。营养支持应遵循个体化原则,蛋白质摄入有助于维持肌肉质量和免疫功能,能量供给需满足基础代谢和疾病应激需求,微量元素如锌、铁、硒等对组织修复和抗氧化防御也不可或缺[45]。围手术期营养目标建议为每日能量104.6~125.5 kJ/kg,蛋白质1.2~1.5 g/kg,并根据肠道功能选择肠内或肠外营养途径。免疫营养剂,例如ω-3脂肪酸、谷氨酰胺等,可能对重大手术患者有益,可减轻炎症、促进黏膜修复、降低感染风险25%~40%,缩短住院时间约2~3 d[46]。围手术期适时调整营养支持方案,如由肠外营养逐步过渡至口服营养补充或经口进食。营养状态需动态监测,术后急性期至少每周评估1次,若出现并发症或摄入不足,应增加频次至每2~3 d或每日评估。此外,术后远期并发症的出现,如肠粘连、慢性肠梗阻等,可持续影响营养状况,建议在术后1、3、6个月常规开展营养评估。—
5对于接受放化疗并伴恶心、呕吐、腹泻、便秘或食欲减退的妇科肿瘤患者,如果确诊营养不良,建议在临床营养师指导下,优先进行饮食调整,采用少量多餐、选择高能量密度食物,并联合口服营养补充(ONS)。若经上述干预后患者能量仍持续低于每日目标值的60%,且预计无法改善超过5~7 d,则应及时启动管饲等肠内营养支持;当肠内营养不可行或不耐受时,可考虑部分或全肠外营养支持(证据质量:C,推荐强度:强)。解读:化疗和放疗是妇科肿瘤患者的重要治疗手段,但其常引发恶心、呕吐、食欲减退等不良反应,严重影响患者营养摄入与代谢平衡[47-48]。因此,治疗期间需实施早期、动态的营养管理,并制定个体化营养支持计划[49-50] 。首先通过营养风险筛查(NRS2002)识别高危患者,再结合PG-SGA等工具开展全面营养评估。营养干预应遵循阶梯原则:对口服摄入尚可的患者,鼓励经口进食,选择易消化的高能量食物并少量多餐;若经口摄入持续低于目标量的60%超过3~5 d,或存在严重吞咽障碍,应及时启动管饲营养;当肠内营养无法实施或不耐受时,需在MDT团队协作下给予肠外营养支持,并严格监测以避免相关风险[51-52]。同时,需对治疗相关症状进行综合管理,如合理使用止吐药物、加强口腔护理、调整膳食性状与进餐方式等,以保障营养摄入、改善治疗耐受性并提升生活质量。全程营养支持方案应由妇科肿瘤医师、临床营养师及相关学科人员协同制定并动态调整,形成规范整合管理路径。—
6妇科肿瘤终末期患者,尤其是卵巢癌患者,继发肌少症或恶病质时,营养支持建议以维持基础代谢为主,保证足量蛋白质摄入,目标为1.2~2.0 g/(kg·d)以上,同时,联合个体化主动或被动抗阻运动训练,以改善肌肉质量与肌肉功能,同时补充富含二十碳五烯酸(EPA)和二十二碳六烯酸(DHA)的ω-3脂肪酸制剂,以增进食欲、减轻炎症反应和稳定体重(证据质量:B,推荐强度:弱)。解读:妇科肿瘤终末期患者因肿瘤消耗、治疗副反应、食欲衰退、肠梗阻、腹水等并发症,几乎都会出现营养不良或恶病质,不仅加重痛苦,而且还会加速病情进展,因此营养治疗是姑息支持治疗的核心。恶病质需早期识别并实施综合干预,其管理涵盖积极营养支持、抗炎治疗、运动康复及药物干预等多模式策略[53]。新兴药物如ghrelin受体激动剂(如anamorelin)已获批用于改善恶病质患者的体重下降和肌肉萎缩[54]。中医药及天然抗炎产物也可作为辅助治疗手段探索应用[55]。运动处方应由康复医师或物理治疗师制定,结合患者体能状况与治疗不良反应进行个体化选择,对重症患者,必要的被动运动同样具有重要康复价值。蛋白质摄入应在全天均匀分配,可优先选用富含亮氨酸的蛋白质补充剂[20]。—
7妇科肿瘤患者若确诊肥胖或代谢综合征,除接受内分泌科、循环内科等专科治疗外,建议通过调整饮食结构与摄入量,科学运动,控制体重,戒烟戒酒及保持健康生活方式进行综合管理,必要时可联合二甲双胍治疗,以改善胰岛素抵抗及糖代谢异常。抗肿瘤治疗阶段,建议在临床营养师指导下制定个体化管理方案。肿瘤达到缓解进入随访阶段,应将肥胖与代谢综合征监测纳入常规肿瘤随访管理内容(证据质量:C,推荐强度:强)。解读:多项研究表明,体重校正腰围指数(WWI)升高、膳食炎症指数(DII)升高与妇科肿瘤发病风险增加相关,而定期体育活动则可降低发病风险[58-61]。对于确诊肥胖或代谢综合征的妇科肿瘤患者,应首先开展营养教育,并在肿瘤全程管理与随访中,建立MDT诊疗模式,具体分工如下:(1)临床营养科:提供减重指导,根据患者BMI、体能状态及肥胖程度制定个体化的营养与运动处方;优化饮食结构,控制总热量摄入,推荐以蔬果、鱼类、全谷物、豆类及橄榄油为主的地中海饮食模式,有助于改善腹型肥胖[62]。(2)内分泌科:强化血糖管理,改善胰岛素抵抗。二甲双胍作为2型糖尿病的一线药物,不仅可降糖,改善糖代谢与胰岛素抵抗,而且还具有辅助减重及潜在抗肿瘤作用。有报道指出,在乳腺癌、结直肠癌及子宫内膜癌队列中,二甲双胍可降低肿瘤特异性死亡率[63];并能降低合并糖尿病的子宫内膜癌患者死亡风险,延长其无进展生存期[64]。对子宫内膜上皮内瘤变及早期子宫内膜癌保留生育功能患者,孕激素治疗是首选,与单独使用孕激素相比,孕激素联合二甲双胍,既改善了预后又提高了妊娠率[65]。(3)循环内科:实施调脂治疗,维持血压稳定。脂质代谢异常与脂质重编程参与子宫内膜癌发生发展,他汀类药物的使用与子宫内膜癌风险降低相关[66]。这些治疗代谢综合征的药物有望成为未来子宫内膜癌潜在辅助治疗手段。—

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引用 / 出处

中国实用妇科与产科杂志. 妇科肿瘤整合营养管理中国专家共识(2026年版)[S/OL]. 2026.